Projecten
Process mining, de volgende generatie Universiteit Hasselt
Ondersteuning van de ontwikkeling van zelfregulatie bij zuigelingen: een veelbelovende strategie in de preventieve geestelijke gezondheidszorg KU Leuven
Knowledge Gap (KG): Er wordt verondersteld dat de zelfregulering van kinderen voortkomt uit of voortduurt binnen de co-regulering van de ouders, die zelf grotendeels afhangt van de zelfregulering van de ouders. Toch wordt de studie van vroege RP beperkt door een gebrek aan duidelijke concepten, objectieve metingen en diagnostische criteria. In klinische contexten moeten professionals vaak vertrouwen op subjectieve beoordelingen van moeder-, ...
De markttoegang van complementaire diagnostiek Vlerick Business School
Herorganiseren van de zorg rond het levenseinde voor patiënten met een aangeboren hartaandoening door trajecten naar de dood te identificeren en de curatieve en palliatieve zorg in het laatste jaar van het leven te evalueren KU Leuven
De uitgaven voor gezondheidszorg zijn nog nooit zo hoog geweest en er wordt verwacht dat deze uitgaven zullen blijven stijgen wereldwijd. Een oplossing om kosten in de gezondheidszorg te beperken is het verminderen van vermijdbaar zorggebruik, hetgeen zorggebruik is dat vermeden had kunnen worden door een goede preventie, voorzorgsmaatregelen of tijdige doorverwijzing. Om een goed begrip te krijgen op dit concept is een gedetailleerd ...
Iteratief leren van model en regelaar voor sterk niet-lineaire systemen. KU Leuven
Voorspellende Data Mining: nieuwe technieken en applicaties. KU Leuven
Waarde en Markttoegang van Complementaire Diagnostica KU Leuven
'Precision medicine' of precisiegeneeskunde berust op twee technologieën die samenwerken om patiënten voordelen te bieden: een geneesmiddel enerzijds en een diagnosticum anderzijds. De diagnostica hebben tot doel de juiste patiëntenpopulatie voor het geneesmiddel te identificeren en kunnen worden beschouwd als complementair aan het gebruik van het geneesmiddel. In de afgelopen jaren is de markttoegang van deze complementaire diagnostica onder ...
Verbeteren van de begrijpelijkheid en prestaties van risicovoorspellingsmodellen voor beslissingsondersteuning in klinische omgevingen KU Leuven
In dit project zullen we onderzoeken hoe we interactieve VA-technieken kunnen ontwerpen, ontwikkelen en evalueren bovenop verschillende voorspellingsmodellen voor risico-inschatting van chronische ziekten (T2D en CVD). De algemene doelstelling is tweevoudig: 1) uitleggen van de beweegredenen van voorspellingen en de onzekerheid van deze voorspellingen voor zorgverleners als basis voor het ondersteunen van besluitvorming en vergroten van ...
Verrijkte conversatie-XAI-methoden voor de gezondheidszorg KU Leuven
Ondanks de rijke set van eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methodes die zijn voorgesteld om de uitkomst van Machine Learning (ML) modellen in de gezondheidszorg te rechtvaardigen, zijn er nog veel open uitdagingen: de meeste inspanningen zijn gericht op algoritme-ontwikkelaars in plaats van professionals in de gezondheidszorg, die vaak weinig of geen kennis van ML-modellen hebben. De meerderheid van de XAI-systemen is afhankelijk van ...