Voorspellende Data Mining: nieuwe technieken en applicaties.

In deze tijden van gecomputeriseerde data verwerking, komt steeds meer gestructureerde data ter beschikking. Dit is voornamelijk te wijten aan de automatisatie van bedrijfsprocessen, en innovatieve opslagtechnologieën. Hoewel nuttige en waardevolle kennis verscholen gaat in dit kluwen van data, is die typisch verborgen. Data mining beoogt het automatisch distilleren van patronen en kennis uit deze data om tot een beter beslissingsondersteunend proces te komen. De nood aan degelijke, intelligente en bruikbare beslissingsondersteunende systemen, gebaseerd op dergelijke ontgonnen kennis, is groter dan ooit. Het vooropgestelde onderzoek zal zich concentreren op de huidige academische en praktische uitdagingen in dit proces van data naar kennis. Het theoretische luik van het onderzoek focust zich op technieken die de data kwaliteit verbeteren, en door het ontwikkelen van nieuwe voorspellende data mining algoritmes die zijn aangepast aan de huidige praktijknoden. Deze nieuw ontwikkelde technieken zullen vervolgens verder gevalideerd worden in verscheidene praktische, bedrijfsrelevante probleemsituaties.

Trefwoorden:slate belt, phyllosilicate fabric, Avalonia, anisotropy of magnetic susceptibility, early Palaeozoic, geodynamics, basin analysis, palaeontology, cleavage, Motion control, Machine tools, Protein Kinase D, Pancreas, game theory, evolutionary biology, behavioural ecology, social evolution, Biochemistry, Extensional Rheology, Electrospinning, Nano fibrious material, Signal transduction, Belgium, Atlas, vespidae, Classification models, niet-lineaire systemen, experimentele identificatie, iteratief lerende controle, Ordered Liquid Phases, OLP, androgen receptor, micrarray, conditional knockout, spermatogenesis, Alzheimer, Sertoli cel, social wasps, Critical illness, Mitochondria, Metabolism, Healthcare sector, androgens, Sertoli cel barrier, microarray

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Toegepaste economie