‘Machine learning’ voor het voorspellen van cardiovasculaire aandoeningen en de impact van therapie op basis van echocardiografische, functionele en morfologische eigenschappen van het hart. KU Leuven
Cardiovasculaire ziekten blijven de voornaamste doodsoorzaak wereldwijd en zijn verantwoordelijk voor ongeveer 30% van alle overlijdens. Ultrasone beeldvorming is de primaire beeldvormingsmodaliteit voor cardiale diagnostiek aangezien het niet enkel niet-invasief, mobiel en relatief goedkoop is maar ook omdat het beelden kan maken in real-time aan hoge tijdsresolutie (i.e. standaard 30 beelden/seconde). Niettegenstaande er wereldwijd veel ...