< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 27
- Efficiënte deep learning-workflows en nieuwe neurale netwerkarchitectuur voor het omzetten van teledetectiegegevens in geo-indicatorenVanaf12 jun 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D neurale netwerken voor artefactcorrectie tijdens CT-reconstructieVanaf13 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Label efficiënte artificiële intelligentie architectuur voor beeldschermcentrische stappenplanbegeleidingVanaf16 sep 2021 → HedenFinanciering: Baekeland
- Risicofactoren voor de ziekte van AlzheimerVanaf21 jun 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Core sets die privacy beschermenVanaf1 apr 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Onzekerheid in deep learning-modellen met toepassing op teledetectieVanaf22 mrt 2021 → 18 mrt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op röntgen-CT gebaseerde Industry 4.0-procesketens mogelijk maken door Next Generation-onderzoeksexperts op te leidenVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020-EU1.3.-EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie acties
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- Deep learning voor omgevingsmonitoring door omzetting van aardobservatie data naar geo-indicatorenVanaf7 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Methoden van diep leren voor voortdurende extractie van informatie uit tekstVanaf13 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
11 - 20 van 78
- Spatial Representation in Models of Images and Text with Applications to Medical Document Indexing and Autonomous Driving(2022)
Auteurs: Dusan Grujicic, Matthew Blaschko, Tinne Tuytelaars
- A consistent and differentiable Lp canonical calibration error estimator(2022)
Auteurs: Teodora Popordanoska, Matthew Blaschko
Pagina's: 7933 - 7946 - LATE-NC aggravates GVD-mediated necroptosis in Alzheimer's disease(2022)
Auteurs: Marta Koper, Klara Gawor, Evelien Van Schoor, Jolien Schaeverbeke, Rik Vandenberghe, Mathieu Vandenbulcke, Sriram Balusu, Matthew Blaschko, Bart De Strooper, Dietmar Thal
- KULeuven at LeQua 2022: Model calibration in quantification learning(2022)
Auteurs: Teodora Popordanoska, Matthew Blaschko
Pagina's: 1905 - 1910 - Pointwise Visual Field Estimation FromOptical Coherence Tomography in Glaucoma Using Deep Learning(2022)
Auteurs: Ruben Hemelings, João Breda, Matthew Blaschko, Ingeborg Stalmans
- Greedy Bayesian posterior approximation with deep ensembles(2022)
Auteurs: Matthew Blaschko
- CLIMAT: Clinically-inspired multi-agent transformers for knee osteoarthritis trajectory forecasting(2022)
Auteurs: Matthew Blaschko
Aantal pagina's: 5 - Benchmarking scalable predictive uncertainty in text classification(2022)
Auteurs: Jordy Van Landeghem, Matthew Blaschko, Marie-Francine Moens
- Predicting Physical World Destinations for Commands Given to Self-Driving Cars(2022)
Auteurs: Dusan Grujicic, Thierry Deruyttere, Marie-Francine Moens, Matthew Blaschko
Pagina's: 715 - 725 - 2-D latent space models: Layer-wise perceptual training and spatial grounding(2022)
Auteurs: Dusan Grujicic, Matthew Blaschko
Pagina's: 2437 - 2443