< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
11 - 20 of 27
- Menselijke computercommunicatie: dialoogsysteemVanaf7 okt 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Spatiotemporele deep learning workflows voor het omzetten van remote sensing data naar geo-indicatoren voor het omgevingsbeleidVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Bronbewust, zeer schaalbaar deep learningVanaf25 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Vertegenwoordiging van leren in ondergespecificeerde problemen via beslissingsfeedbackVanaf31 jul 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Vooruitgang in het zoeken naar neurale architectuurVanaf10 apr 2020 → 10 apr 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Privacy bij machine learningVanaf7 apr 2020 → 7 apr 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Onzekerheidsschatting bij machinaal leren: toepassingen bij compressie en kalibratie van neurale netwerkenVanaf20 dec 2019 → 20 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- DISCO-Func: Combinatorisch optimalisering van neuraal netwerken via submodular analyseVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Machine learning voor een computer-ondersteunde diagnose in echocardiografieVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2020Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Ruimtelijke representatie in modellen van afbeeldingen en tekst met toepassingen voor het indexeren van medische documenten en autonoom rijdenVanaf1 okt 2018 → 20 dec 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 78
- Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation(2024)
Auteurs: Matthew Blaschko, Ben Van Calster
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - Surrogate model extension (SME): A fast and accurate weight update attack on federated learning(2023)
Auteurs: Junyi Zhu, Matthew Blaschko
Pagina's: 43228 - 43257 - A generalizable deep learning regression model for automated glaucoma screening from fundus images(2023)
Auteurs: Ruben Hemelings, Matthew Blaschko, João Breda
- Mitigating bias in Bayesian optimized data while designing MacPherson suspension architecture(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko
Pagina's: 904 - 915 - Kinematics design of a MacPherson suspension architecture based on Bayesian optimization(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko
- MRF-UNets: Searching UNet with Markov Random Fields(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
Pagina's: 599 - 614 - Uncertainty Estimation in Machine Learning: Applications in Neural Network Compression and Calibration(2023)
Auteurs: Xingchen Ma, Matthew Blaschko
- Improved imagery throughput via cascaded uncertainty pruning on U-Net++(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
- Confidence-aware personalized federated learning via variational expectation maximization(2023)
Auteurs: Junyi Zhu, Matthew Blaschko
Pagina's: 24542 - 24551