< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 27
- Efficiënte deep learning-workflows en nieuwe neurale netwerkarchitectuur voor het omzetten van teledetectiegegevens in geo-indicatorenVanaf12 jun 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D neurale netwerken voor artefactcorrectie tijdens CT-reconstructieVanaf13 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Label efficiënte artificiële intelligentie architectuur voor beeldschermcentrische stappenplanbegeleidingVanaf16 sep 2021 → HedenFinanciering: Baekeland
- Risicofactoren voor de ziekte van AlzheimerVanaf21 jun 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Core sets die privacy beschermenVanaf1 apr 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Onzekerheid in deep learning-modellen met toepassing op teledetectieVanaf22 mrt 2021 → 18 mrt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op röntgen-CT gebaseerde Industry 4.0-procesketens mogelijk maken door Next Generation-onderzoeksexperts op te leidenVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Skills en loopbaanontwikkeling (Marie Skłodowska-Curie acties)
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- Deep learning voor omgevingsmonitoring door omzetting van aardobservatie data naar geo-indicatorenVanaf7 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Methoden van diep leren voor voortdurende extractie van informatie uit tekstVanaf13 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 75
- Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation(2024)
Auteurs: Matthew Blaschko, Ben Van Calster
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - A generalizable deep learning regression model for automated glaucoma screening from fundus images(2023)
Auteurs: Ruben Hemelings, Matthew Blaschko, João Breda
- Kinematics design of a MacPherson suspension architecture based on Bayesian optimization(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko
- MRF-UNets: Searching UNet with Markov Random Fields(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
Pagina's: 599 - 614 - Uncertainty Estimation in Machine Learning: Applications in Neural Network Compression and Calibration(2023)
Auteurs: Xingchen Ma, Matthew Blaschko
- Improved imagery throughput via cascaded uncertainty pruning on U-Net++(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
- Spatial Representation in Models of Images and Text with Applications to Medical Document Indexing and Autonomous Driving(2022)
Auteurs: Dusan Grujicic, Matthew Blaschko, Tinne Tuytelaars
- A consistent and differentiable Lp canonical calibration error estimator(2022)
Auteurs: Teodora Popordanoska, Matthew Blaschko
Pagina's: 7933 - 7946 - LATE-NC aggravates GVD-mediated necroptosis in Alzheimer's disease(2022)
Auteurs: Marta Koper, Klara Gawor, Evelien Van Schoor, Jolien Schaeverbeke, Rik Vandenberghe, Mathieu Vandenbulcke, Sriram Balusu, Matthew Blaschko, Bart De Strooper, Dietmar Thal