< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 27
- Efficiënte deep learning-workflows en nieuwe neurale netwerkarchitectuur voor het omzetten van teledetectiegegevens in geo-indicatorenVanaf12 jun 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D neurale netwerken voor artefactcorrectie tijdens CT-reconstructieVanaf13 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Label efficiënte artificiële intelligentie architectuur voor beeldschermcentrische stappenplanbegeleidingVanaf16 sep 2021 → HedenFinanciering: Baekeland
- Risicofactoren voor de ziekte van AlzheimerVanaf21 jun 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Core sets die privacy beschermenVanaf1 apr 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Onzekerheid in deep learning-modellen met toepassing op teledetectieVanaf22 mrt 2021 → 18 mrt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op röntgen-CT gebaseerde Industry 4.0-procesketens mogelijk maken door Next Generation-onderzoeksexperts op te leidenVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020-EU1.3.-EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie acties
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- Deep learning voor omgevingsmonitoring door omzetting van aardobservatie data naar geo-indicatorenVanaf7 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Methoden van diep leren voor voortdurende extractie van informatie uit tekstVanaf13 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 78
- Accurate prediction of glaucoma from color fundus images with a convolutional neural network that relies on active and transfer learning(2020)
Auteurs: Ruben Hemelings, Sophie Lemmens, Maarten Meire, Evelien Vandewalle, Matthew Blaschko, Ingeborg Stalmans
Pagina's: e94 - e100 - Discriminative training of conditional random fields with probably submodular constraints(2020)
Auteurs: Maxim Berman, Matthew Blaschko
- AOWS: Adaptive and optimal network width search with latency constraints(2020)
Auteurs: Maxim Berman, Matthew Blaschko
Pagina's: 11214 - 11223 - AOWS: Adaptive and optimal network width search with latency constraints(2020)
Auteurs: Maxim Berman, Matthew Blaschko
Aantal pagina's: 12 - Designing MacPherson Suspension Architectures using Bayesian Optimization(2019)
Auteurs: Sinnu Thomas, Matthew Blaschko
- A Bayesian optimization framework for neural network compression(2019)
Auteurs: Xingchen Ma, Amal Rannen Ep Triki, Maxim Berman, Matthew Blaschko
Pagina's: 10273 - 10282 - Function norms for neural networks(2019)
Auteurs: Amal Rannen Ep Triki, Maxim Berman, Matthew Blaschko
Aantal pagina's: 5 - Optimizing the Dice Score and Jaccard Index for Medical Image Segmentation: Theory & Practice(2019)
Auteurs: Jeroen Bertels, Tom Eelbode, Maxim Berman, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Raf Bisschops, Matthew Blaschko
Pagina's: 92 - 100 - Adaptive Compression-based Lifelong Learning(2019)
Auteurs: Maxim Berman, Matthew Blaschko
Pagina's: 1 - 13 - Scattering Networks for Hybrid Representation Learning(2019)
Auteurs: Matthew Blaschko
Pagina's: 2208 - 2221