< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
21 - 27 of 27
- Mens-machine communicatie en inferentie in natuurlijke omgevingenVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Functie normen voor neurale netwerken: theorie en toepassingVanaf18 okt 2016 → 7 mei 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Bruikbare schattingen voor het bereiken van een hogere modelefficiëntie in computervisieVanaf4 jul 2016 → 14 sep 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Leren model beperkingen voor gestructureerde voorspellingVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Statistisch en computationeel efficiënte hypothesetoetsen voor gelijkenis en afhankelijkheidVanaf20 nov 2015 → 30 jan 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een modulair consistent, disciminatief kader voor gestructureerde 'output learning in computer vision'.Vanaf1 okt 2015 → 30 sep 2017Financiering: BOF - Andere acties
- Een modulair, consistent, discriminerend raamwerk voor gestructureerd leren in computervisie.Vanaf1 sep 2015 → HedenFinanciering: BOF - ZAP BOF mandaten
Publicaties
1 - 10 van 78
- Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation(2024)
Auteurs: Matthew Blaschko, Ben Van Calster
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - Surrogate model extension (SME): A fast and accurate weight update attack on federated learning(2023)
Auteurs: Junyi Zhu, Matthew Blaschko
Pagina's: 43228 - 43257 - A generalizable deep learning regression model for automated glaucoma screening from fundus images(2023)
Auteurs: Ruben Hemelings, Matthew Blaschko, João Breda
- Mitigating bias in Bayesian optimized data while designing MacPherson suspension architecture(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko
Pagina's: 904 - 915 - Kinematics design of a MacPherson suspension architecture based on Bayesian optimization(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko
- MRF-UNets: Searching UNet with Markov Random Fields(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
Pagina's: 599 - 614 - Uncertainty Estimation in Machine Learning: Applications in Neural Network Compression and Calibration(2023)
Auteurs: Xingchen Ma, Matthew Blaschko
- Improved imagery throughput via cascaded uncertainty pruning on U-Net++(2023)
Auteurs: Zifu Wang, Matthew Blaschko
- Confidence-aware personalized federated learning via variational expectation maximization(2023)
Auteurs: Junyi Zhu, Matthew Blaschko
Pagina's: 24542 - 24551