< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthew Blaschko
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2015 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 27
- Efficiënte deep learning-workflows en nieuwe neurale netwerkarchitectuur voor het omzetten van teledetectiegegevens in geo-indicatorenVanaf12 jun 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D neurale netwerken voor artefactcorrectie tijdens CT-reconstructieVanaf13 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Label efficiënte artificiële intelligentie architectuur voor beeldschermcentrische stappenplanbegeleidingVanaf16 sep 2021 → HedenFinanciering: Baekeland
- Risicofactoren voor de ziekte van AlzheimerVanaf21 jun 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Core sets die privacy beschermenVanaf1 apr 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Onzekerheid in deep learning-modellen met toepassing op teledetectieVanaf22 mrt 2021 → 18 mrt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op röntgen-CT gebaseerde Industry 4.0-procesketens mogelijk maken door Next Generation-onderzoeksexperts op te leidenVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020-EU1.3.-EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie acties
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- Deep learning voor omgevingsmonitoring door omzetting van aardobservatie data naar geo-indicatorenVanaf7 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Methoden van diep leren voor voortdurende extractie van informatie uit tekstVanaf13 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
21 - 30 van 78
- Talk2Car: Predicting physical trajectories for natural language commands(2022)
Auteurs: Dusan Grujicic, Matthew Blaschko, Marie-Francine Moens
Pagina's: 23809 - 123834 - Deep learning on fundus images detects glaucoma beyond the optic disc(2021)
Auteurs: Ruben Hemelings, João Breda, Matthew Blaschko, Ingeborg Stalmans
- Remote Sensing and Deep Learning for Environmental Policy Support: From Theory to Practice(2021)
Auteurs: Stien Heremans, Margot Verhulst, Matthew Blaschko, Ben Somers
Pagina's: 5728 - 5731 - Additive tree-structured conditional parameter spaces in Bayesian optimization: A novel covariance function and a fast implementation(2021)
Auteurs: Xingchen Ma, Matthew Blaschko
Pagina's: 3024 - 3036 - Post training uncertainty calibration of deep networks for medical image segmentation(2021)
Auteurs: Jeroen Bertels, Matthew Blaschko
Pagina's: 1052 - 1056 - R-GAP: Recursive gradient attack on privacy(2021)
Auteurs: Junyi Zhu, Matthew Blaschko
Aantal pagina's: 17 - Pathological myopia classification with simultaneous lesion segmentation using deep learning(2021)
Auteurs: Ruben Hemelings, Matthew Blaschko, Julie Jacob, Ingeborg Stalmans
- On the relationship between calibrated predictors and unbiased volume estimation(2021)
Auteurs: Teodora Popordanoska, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Matthew Blaschko
Pagina's: 678 - 688 - Meta-cal: well-controlled post-hoc calibration by ranking(2021)
Auteurs: Xingchen Ma, Matthew Blaschko
- Commands 4 autonomous vehicles (C4AV) workshop summary(2021)
Auteurs: Thierry Deruyttere, Simon Vandenhende, Dusan Grujicic, Luc Van Gool, Matthew Blaschko, Tinne Tuytelaars, Marie-Francine Moens
Pagina's: 3 - 26