Data-efficiënt machinaal leren voor ingenieurstoepassingen Universiteit Gent
Het doel van dit onderzoek is de ontwikkeling van nieuwe technieken in surrogaatmodellering. Surrogaatmodellen zijn snelle benaderende modellen voor anders complexe en tijdrovende nauwkeurige computersimulaties. Ze kunnen worden gebruikt in diverse ingenieurstoepassingen (elektronica, mechanica, enz.) voor optimalisatie, verkenning van de ontwerpruimte, sensitiviteitsanalyse, enz., waar de berekening van extra computersimulaties te duur zou ...