Onderzoeker

Siegfried Mercelis

Onderzoeksexpertise (University of Antwerp):Hybride artificiele intelligentie voor het modelleren en optimaliseren van industriële processen, teneinde hun duurzaamheid te verbeteren.Gedistribueerde artificiële intelligentie in de context van slimme mobiliteit en logistiek (e.g. automotive, smart shipping, smart traffic).

Trefwoorden (University of Antwerp):DISTRIBUTED COMPUTING, KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE, Elektronica en elektrotechniek

Disciplines (Interuniversity Microelectronics Centre):Display technologie, Antennes en propagatie, Automatisatie en controlesystemen, Analoge, RF- en mixed-signal geïntegreerde circuits, Neuromorphic computing, Audio- en spraakverwerking, Milieuveiligheid en gezondheid van nanotechnologie, Batterijtechnologie, Biomaterialen, Keramische matrixcomposieten, Hybride composieten, Computationele materiaalwetenschappen, Metalen en legeringsmaterialen, Polymeerverwerking, Nanomaterialen, Functionele materialen, Biomedische beeldverwerking, Biochemische engineering, Mechanica van biovloeistof, Cel-, weefsel- en orgaan engineering, Rekenkundige en logische structuren, Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Bio-informatica, Analoge en digitale signaalverwerking, Instrumentatie in de ingenieurswetenschappen, Milieugezondheidszorg en veiligheid, Biostatistiek, Gehandicaptenzorg, Bioethiek
Disciplines (University of Antwerp):Adaptive agents en intelligente robotica, Machine learning en besluitvorming, Embedded en real-time systemen, Prestatiemodellering, Systeemsoftware en middleware, Gedistribueerde systemen, Parallel computing, Computervisie, Intelligente transportsystemen, Intelligente voertuigen, Operationele verkeerscontrole en verkeersmanagement, Prestatie-evaluatie, testing en simulatie van betrouwbaarheid, Modellering en simulatie

Onderzoekstechnieken (University of Antwerp):Surrogate modeling van complexe systemen m.b.v. hybride AI. AI-componenten toevoegen aan Model Predictive Control systemen om de accuraatheid en/of de performantie te verbeteren. Datagedreven controle en optimalisatie met technieken als reinforcement learning.

Gebruikers van onderzoeksexpertise (University of Antwerp):Bedrijven die geavanceerde intelligentie in grootschalige IoT systemen wensen te introduceren. Bedrijven die een meerwaarde willen creëren met behulp van hun data (bv. automatisering, integratie van intelligentie in datasystemen). Bedrijven actief in slimme mobiliteit (bv. verkeersmanagement, slimme voertuigen, autonome vaartuigen)