< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 43 results
- Deep Learning Compiler voor Hardware Accelerators en Ingebedde SystemenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Hardware-algoritme co-optimisatie van ingebedde machine learning systemenVanaf7 mei 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- HW-algoritme co-design voor approximate inference van probabilistiche machine learningVanaf7 mei 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Intelligente signaalverwerking met ultralaag vermogen in de automobielsectorVanaf2 apr 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Hardware-efficiënte training van diepe neurale netwerkenVanaf3 mrt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Flipchip machine voor het afbinden van chips met veel in- en uitgangenVanaf1 feb 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Flipchip machine voor het afbinden van chips met veel in- en uitgangenVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma
- Intelligente signaalverwerking met ultralaag vermogen voor de automobielsectorVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: H2020 - Skills en loopbaanontwikkeling (Marie Skłodowska-Curie acties)
- Systeemarchitectuur-verkenning voor AI-acceleratorplatformsVanaf2 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Hoe kleine toestelletjes autonoom laten leren en beslissenVanaf2 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 of 167 results
- A 96-channel 40nm CMOS Fully-Integrated Potentiostat for Electrochemical Monitoring(2021)
Auteurs: Peishuo Li, Tom Molderez, Marian Verhelst
Pagina's: 167 - 170 - ZigZag: Enlarging Joint Architecture-Mapping Design Space Exploration for DNN Accelerators(2021)
Auteurs: Linyan Mei, Pouya Houshmand, Vikram Jain, Sebastian Giraldo, Marian Verhelst
Pagina's: 1160 - 1174Aantal pagina's: 15 - DepFiN: A 12nm, 3.8TOPs depth-first CNN processor for high res. image processing(2021)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 2 - LOMA: Fast Auto-Scheduling on DNN Accelerators through Loop-Order-based Memory Allocation(2021)
Auteurs: Arne Symons, Linyan Mei, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 4 - Highly Parallel Architectures – Programmable Pipeline Systems as a Solution to the Memory Bottleneck(2021)
Auteurs: Sander Smets, Marian Verhelst, Toon Goedemé
- Performance analysis of in-band collision detection for dense wireless networks(2021)
Auteurs: Tom Vermeulen, Brecht Reynders, Fernando E Rosas, Marian Verhelst, Sofie Pollin
Aantal pagina's: 23 - A Scalable 128-Channel, Time-Multiplexed Potentiostat for Parallel Electrochemical Experiments(2021)
Auteurs: Tom R Molderez, Korneel Rabaey, Marian Verhelst
Pagina's: 1068 - 1079Aantal pagina's: 12 - A Scalable 128-channel, Time-multiplexed Potentiostat for Parallel Electrochemical Experiments(2021)
Auteurs: Tom Molderez, Korneel Rabaey, Marian Verhelst
Pagina's: 1068 - 1079Aantal pagina's: 12 - A chip-based 128-channel potentiostat for high-throughput studies of bioelectrochemical systems: Optimal electrode potentials for anodic biofilms(2021)
Auteurs: Tom Molderez, Antonin Prévoteau, Frederik Ceyssens, Marian Verhelst, Korneel Rabaey
Aantal pagina's: 9 - Microelectronics for Microorganisms: Measurement Instrumentation and Optimization Algorithms for Electroactive Biofilms(2021)
Auteurs: Tom Molderez, Marian Verhelst, Korneel Rabaey