Projecten
Nieuwe kennisontdekking met betrekking tot oorzaken en gevolgen van pediatrische kritieke ziekten via complexe analyses van DNA-methylatie KU Leuven
Intensieve zorgen is een data rijke omgeving met zeer grote databaken bestaande uit ruwe data welke routinematig wordt verzameld voor individuele patiĆ«nten uit talrijke informatiebronnen. Deze bevatten niet alleen demografische en administratieve gegevens, maar ook tijd series van verschillende fysiologische signalen, medicatie giften, behandelingen, laboratoriumuitslagen en met de komst van āomicsā, beschikken we tegenwoordig ook over ...
FasOmics: een geĆÆntegreerde multi-omics-karakterisering van de fundamentele biologie van gezondheidsproblemen van moeders en pasgeborenen in Burkina Faso Universiteit Gent
De toegankelijkheid van high-throughput analytische technologie heeft geleid tot big data. Methodologisch en biologisch verschillende omics-datasets, die verschillende dochcomplementaire informatie bezitten, omvatten genomics, proteomics, metabolomics en -meest recent- exposomics. Nieuw inzicht uit deze omics-data kan het begrip van de fundamentele biologie van gezondheidsproblemen bij zowel moeders als pasgeborenen ophelderen in ...
Sabbatperiode Bart Meuleman: Opzetten van het Belgisch Online Probability Panel KU Leuven
Een waaier aan maatschappelijke en technologische evoluties heeft het landschap van survey dataverzameling grondig dooreengeschud in de afgelopen jaren. Tijdens de corona-pandemie is enerzijds duidelijk gebleken dat klassieke methoden van survey dataverzameling weinig robuust zijn tegen externe shocks. Anderzijds heeft de pandemie -meer dan ooit- de noodzaak aangetoond om op snelle wijze kwalitatief hoogdstaande data te verzamelen over ...
Precisiegeneeskunde technologie (PreMeT) Universiteit Antwerpen
Fylodynamische analyse van pathogenen, uitvoerbaar in reƫle tijd KU Leuven
Nieuwe genoom sequeneringstechnieken hebben ervoor gezorgd dat genoomdata voor pathogenen sneller en in grotere hoeveelheden beschikbaar worden gemaakt, zelfs in gebieden waar er hiervoor beperkte middelen aanwezig zijn, in grote mate mogelijk gemaakt door draagbare technologieƫn. Deze grote hoeveelheden data voor besmettelijk ziekten zorgen echter voor problemen voor de huidige computationele methoden die gebruikt worden om deze data te ...
Inductie van multi-directionele ensembles van beslissingsbomen KU Leuven
Het domein van datamining behelst een grote variƫteit aan taken, zoals classificatie, regressie, clustering, detectie van anomalieƫn, het vinden van subgroepen, probabilistische inferentie, ..., en een zo mogelijke nog grotere variƫteit aan methodes. Veel methodes hebben een hoge computationele complexiteit, wat ze ongeschikt maakt om zeer grote datasets te analyseren. Een mogelijke oplossing hiervoor is de automatische constructie, ...
Artificiƫle intelligentie in astronomie Variabele sterren ontrafelen met machine learning en de NASA Kepler en TESS ruimtemissies KU Leuven
Nieuwe telescopen in de ruimte en grote telescopen op aarde doen miljoenen observaties per dag. Deze instrumenten brengen de sterrenkunde naar een nieuw tijdperk: dat van big data. Deze gigantische hoeveelheden data stellen astronomen in staat om het universum te ontrafelen op een ongekende schaal. De helderheidswaarnemingen van sterren door telescopen in de ruimte bevatten een schat aan informatie voor studies van stellaire variabiliteit, ...
Methoden en hulpmiddelen voor naleving van GDPR door middel van privacy- en gegevensbeschermingstechnieken KU Leuven
PDP4E is an innovation action that will provide software and system engineers with methods and software tools to systematically apply data protection principles in the projects they carry out, so that the products they create comply with the General Data Protection Regulation (GDPR), thus bringing the principles of Privacy and Data Protection by Design to practice.
PDP4E will integrate privacy and data protection engineering ...