Onderzoeker
Hendrik Blockeel
- Disciplines:Datamining, Machine learning en besluitvorming
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 apr 2020
Projecten
1 - 10 of 27 results
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Actief zwak gesuperviseerde anomaliedetectie voor relationele dataVanaf1 okt 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het verifiëren van lerende kunstmatige intelligentiesystemenVanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO EOS
- Scaleerbare, interpreteerbare en veelzijdige modellen voor relationele data: ontwerp, leren en inferentieVanaf1 okt 2017 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Veelzijdige Relationele Modellen voor Automatisch LerenVanaf20 sep 2017 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- MERCS: Efficiënte modellering van big data met multidirectionele ensembes van beslissingsbomenVanaf4 okt 2016 → 4 okt 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Inductie van multi-directionele ensembles van beslissingsbomenVanaf4 okt 2016 → 4 okt 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- MERCS: Efficiënte modellering van "big data" met multidirectionele ensembles van beslissingsbomenVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Modelleren, automatiseren en optimalizeren van experimentele processen in netwerk-gestructureerde domeinen.Vanaf1 jan 2015 → 13 dec 2016Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het leren van latente symbolische representaties voor relationele dataVanaf2 sep 2014 → 11 dec 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 of 150 results
- Missing value imputation with MERCS: a faster alternative to MissForest(2020)
Auteurs: Elia Van Wolputte, Hendrik Blockeel, Annalisa Appice, Grigorios Tsoumakas, Yannis Manolopoulos, Stan Matwin
Pagina's: 502 - 516 - Multi-Directional Rule Set Learning(2020)
Auteurs: Jonas Schouterden, Jesse Davis, Hendrik Blockeel, Annalisa Appice, Grigorios Tsoumakas, Yannis Manolopoulos, Stan Matwin
Pagina's: 517 - 532Aantal pagina's: 16 - LazyBum: Decision tree learning using lazy propositionalization(2020)
Auteurs: Jonas Schouterden, Jesse Davis, Hendrik Blockeel, Dimitar Kazakov, Can Erten
Pagina's: 98 - 113Aantal pagina's: 16 - Learning Relational Representations with Auto-encoding Logic Programs(2019)
Auteurs: Sebastijan Dumancic, Tias Guns, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 6081 - 6087 - Interactive Semi-Supervised Clustering(2018)
Auteurs: Toon Van Craenendonck, Hendrik Blockeel
- Learning Symbolic Latent Representations for Relational Data(2018)
Auteurs: Sebastijan Dumancic, Hendrik Blockeel
- COBRAS: Interactive clustering with pairwise queries(2018)
Auteurs: Toon Van Craenendonck, Sebastijan Dumancic, Elia Vanwolputte, Hendrik Blockeel, Wouter Duivesteijn, Arno Siebes, Antti Ukkonen
Pagina's: 353 - 366 - COBRAS-TS: A new approach to Semi-Supervised Clustering of Time Series(2018)
Auteurs: Toon Van Craenendonck, Wannes Meert, Sebastijan Dumancic, Hendrik Blockeel
Pagina's: 179 - 193 - Interactive time series clustering with COBRAS-TS(2018)
Auteurs: Toon Van Craenendonck, Wannes Meert, Sebastijan Dumancic, Hendrik Blockeel, Ulf Brefeld, Edward Curry, Elizabeth Daly, Brian MacNamee, Alice Marascu, Fabio Pinelli, et al.
Pagina's: 654 - 657Aantal pagina's: 4 - MERCS: Multi-directional Ensembles of Regression and Classification Trees(2018)
Auteurs: Elia Van Wolputte, Evgeniya Korneva, Hendrik Blockeel, Sheila A McIlraith, Kilian Q Weinberger
Pagina's: 4276 - 4283Aantal pagina's: 8