Organisatie
Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI)
Division
Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI)
Huidige onderzoekers
1 - 10 of 100 results
- Hendrik Blockeel (Verantwoordelijke)
- Ahmed Kareem A Abdullah (Lid)
- Bram Aerts (Lid)
- Kris Aerts (Lid)
- Jessa Bekker (Lid)
- Bettina Berendt (Lid)
- Hendrik Blockeel (Lid)
- Sieben Bocklandt (Lid)
- Bert Boons (Lid)
- Gert-Jan Bottu (Lid)
Projecten
1 - 10 of 39 results
- Data compressie voor probabilistische logicaVanaf17 feb 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Neuraal-symbolische computatie: een probabilistisch logisch perspectiefVanaf4 jan 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- FRESCO: Een framework voor uitlegbaar zoeken en optimalisatie van beperkingen.Vanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
- Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen.Vanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Meten van prestaties van voetbalspelers in verschillende contexten met behulp van Machine Learning-techniekenVanaf17 dec 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- TPAL: een assembleertaal voor temporeell probabilistisch programmerenVanaf1 dec 2020 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Het gebruik van inductief programmeren voor geautomatiseerd data wrangling en data science zal worden onderzocht in het ERC SYNTH-project.Vanaf20 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Hybride voorspelling en OptimisatieVanaf18 nov 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 of 858 results
- A Ranking Stability Measure for Quantifying the Robustness of Anomaly Detection Methods(2021)
Auteurs: Lorenzo Perini, Connor Galvin, Vincent Vercruyssen
Pagina's: 397 - 408 - Predicting gait events from tibial acceleration in rearfoot running: a structured machine learning approach(2021)
Auteurs: Pieter Robberechts, Rud Derie, Pieter Van den Berghe, Joeri Gerlo, Dirk De Clercq, Veerle Segers, Jesse Davis
Pagina's: 87 - 92Aantal pagina's: 5 - Dynamic Complexity Tuning for Hardware-Aware Probabilistic Circuits(2021)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst
Pagina's: 283 - 295 - Advanced Semantics for Non-deterministic and Probabilistic Programming(2020)
Auteurs: Alexander Vandenbroucke, Tom Schrijvers
- Designing Anomaly Detection Algorithms that Exploit Flexible Supervision(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Jesse Davis, Wannes Meert
- Ptlbmalloc2: Reducing TLB Shootdowns with High Memory Efficiency(2020)
Auteurs: Stijn Schildermans, Kris Aerts, Jianshen Shan, Xiaoning Ding
Pagina's: 76 - 83 - Ordering Variables for Weighted Model Integration(2020)
Auteurs: Vincent Derkinderen, Evert Heylen, Pedro Miguel Zuidberg Dos Martires, Samuel Kolb, Luc De Raedt, Ryan P Adams, Vibhav Gogate
Pagina's: 879 - 888Aantal pagina's: 10 - Towards the Monitoring of Functional Status in a Free-Living Environment for People with Hip or Knee Osteoarthritis: Design and Evaluation of the JOLO Blended Care App(2020)
Auteurs: Jill Emmerzaal, Arne De Brabandere, Yves Vanrompay, Julie Vranken, Valerie Storms, Liesbet De Baets, Kristoff Corten, Jesse Davis, Ilse Jonkers, Benedicte Vanwanseele, et al.
Aantal pagina's: 22 - From Atoms to Possible Worlds: Probabilistic Inference in the Discrete-Continuous Domain(2020)
- Hardware-Aware Probabilistic Models: Learning, Inference and Use Cases(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Marian Verhelst, Wannes Meert