Numerieke methoden voor dynamische optimalisatie van (bio)chemische processen onder stochastische parametrische onzekerheid KU Leuven
Duurzaam ontwerp en duurzame procesvoering zijn essentiële vereisten voor de huidige chemische procesindustrie. Om dit te bereiken, zijn wiskundige procesmodellen en computerondersteunde procesengineering sleutelinstrumenten. Wiskundige modellen zijn echter slechts een benadering van het onderzochte proces en onzekerheid is inherent aanwezig als gevolg van: (i) structurele of parametrische modelonzekerheid, (ii) exogene verstoringen of (iii) ...