< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
David Moens
- Disciplines:Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Mecha(tro)nische SysteemDynamica (LMSD) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus De Nayer Sint-Katelijne-Waver (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 jul 2020 - Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2011
Projecten
1 - 10 of 33
- Onzekerheidsmodellering en optimalisatie onder (epistemische) onzekerheidstoepassingVanaf26 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Neurale netwerken onder epistemische onzekerheid voor robuuste voorspellingVanaf5 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Kwantificeren van polymorfe random veld onzekerheid in eindige-elementenmodellen op basis van Digital Image Correlation (DIC)Vanaf28 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Robuuste en betrouwbare simulatie van weerstandsdruklasprocessenVanaf8 okt 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Een 'grey-box' benadering voor robuuste monitoring van weerstandlasprocessenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Onzekerheid in kunstmatige intelligentieVanaf30 sep 2021 → 2 jun 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Thermische modellering en online schatting van warmteoverdracht met behulp van Active Learning grey-box-benaderingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Epistemische AIVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Toekomstige en Nieuwe Technologieën
- Onzekerheidsmodellering in Fibre Reinforced StructuresVanaf4 jan 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Europees opleidingsnetwerk over Gray-Box-modellen voor veilige en betrouwbare intelligente mobiliteitssystemenVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Skills en loopbaanontwikkeling (Marie Skłodowska-Curie acties)
Publicaties
1 - 10 van 193
- Robust design optimisation under lack-of-knowledge uncertainty(2023)
Auteurs: Conradus van Mierlo, Augustin Persoons, Matthias Faes, David Moens
- Temperature Dependence of Thermophysical Properties of Carbon/Polyamide Composite(2022)
Auteurs: Kasahun Niguse Asfew, Jan Ivens, David Moens
Pagina's: 224 - 231Aantal pagina's: 1196 - Temperature dependence of thermophysical properties of carbon/polyamide410 composite(2022)
Auteurs: Jan Ivens, David Moens
- Probabilistic planning for ligament-balanced TKA—Identification of critical ligament properties(2022)
Auteurs: Matthias Faes, David Moens, Ilse Jonkers
- An approach for the concurrent homogenization-based microstructure type and topology optimization problem(2022)
Auteurs: Konstantinos Iason Ypsilantis, Matthias Faes, Jan Ivens, David Moens
- Enriching stochastic model updating metrics: An efficient Bayesian approach using Bray-Curtis distance and an adaptive binning algorithm(2022)
Auteurs: David Moens
- Multilevel Quasi-Monte Carlo For Interval Analysis(2022)
Auteurs: Robin Callens, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 1 - 19 - Interval methods for lack-of-knowledge uncertainty in crash analysis(2022)
Auteurs: Conradus van Mierlo, Matthias Faes, David Moens
- Computationally efficient optimization method to quantify the required surgical accuracy for a ligament balanced TKA(2021)
Auteurs: Laura Bartsoen, Matthias Faes, Mariska Wesseling, David Moens, Ilse Jonkers, Jozef Vander Sloten
Pagina's: 3273 - 3280 - Linear optimisation under advanced uncertainty using imprecise decision theory(2021)
Auteurs: Keivan Shariatmadar, David Moens, Hans Hallez