< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
David Moens
- Disciplines:Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Mecha(tro)nische SysteemDynamica (LMSD) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus De Nayer Sint-Katelijne-Waver (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 jul 2020 - Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2011
Projecten
1 - 10 of 32
- Neurale netwerken onder epistemische onzekerheid voor robuuste voorspellingVanaf5 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Kwantificeren van polymorfe random veld onzekerheid in eindige-elementenmodellen op basis van Digital Image Correlation (DIC)Vanaf28 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Robuuste en betrouwbare simulatie van weerstandsdruklasprocessenVanaf8 okt 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Een 'grey-box' benadering voor robuuste monitoring van weerstandlasprocessenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Onzekerheid in kunstmatige intelligentieVanaf30 sep 2021 → 2 jun 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Thermische modellering en online schatting van warmteoverdracht met behulp van Active Learning grey-box-benaderingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Epistemische AIVanaf1 mrt 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Toekomstige en Nieuwe Technologieën
- Onzekerheidsmodellering in Fibre Reinforced StructuresVanaf4 jan 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Europees opleidingsnetwerk over Gray-Box-modellen voor veilige en betrouwbare intelligente mobiliteitssystemenVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Skills en loopbaanontwikkeling (Marie Skłodowska-Curie acties)
- Modulaire opensource laser gebaseerde 3D print machineVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma
Publicaties
1 - 10 van 184
- Multilevel Quasi-Monte Carlo For Interval Analysis(2022)
Auteurs: Robin Callens, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 1 - 19 - Computationally efficient optimization method to quantify the required surgical accuracy for a ligament balanced TKA(2021)
Auteurs: Laura Bartsoen, Matthias Faes, Mariska Wesseling, David Moens, Ilse Jonkers, Jozef Vander Sloten
Pagina's: 3273 - 3280 - Towards the NASA UQ Challenge 2019: Systematically forward and inverse approaches for uncertainty propagation and quantification(2021)
Auteurs: David Moens
- A Review of Interval Field Approaches for Uncertainty Quantification in Numerical Models(2021)
Auteurs: Matthias Faes, Dirk Vandepitte, David Moens
Pagina's: 95 - 110 - Special Section: Nonprobabilistic and Hybrid Approaches for Uncertainty Quantification and Reliability Analysis(2021)
Auteurs: Matthias Faes, David Moens
- Identification of imprecision in data using ε-contamination advanced uncertainty model(2021)
Auteurs: Keivan Shariatmadar, Hans Hallez, David Moens
Pagina's: 157 - 172Aantal pagina's: 16 - Interval Analysis Using Multilevel Quasi-Monte Carlo(2021)
Auteurs: Robin Callens, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 53 - 67Aantal pagina's: 14 - Operator norm theory as an efficient tool to propagate hybrid uncertainties and calculate imprecise probabilities(2021)
Auteurs: Matthias Faes, David Moens
- Local explicit interval fields for non-stationary uncertainty modelling in finite element models(2021)
Auteurs: Robin Callens, David Moens, Matthias Faes
- Imprecise random field analysis for non-linear concrete damage analysis(2021)
Auteurs: Matthias Faes, David Moens