Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Multimediaverwerking, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 sep 2003
Projecten
1 - 10 of 28 results
- Fundamenten van Betrouwbare AI - Integreren van Redeneren, Leren en OptimaliserenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: H2020 - Innovatie in KMOs
- Eindgebruiker interpreteerbaarheid voor complexe machinaal geleerde modellenVanaf11 okt 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Stabiliteitsanalyse en prestatie verbetering van diepe reinforcement learning algoritmesVanaf24 sep 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Geometrisch diep leren en de toepassingen ervanVanaf18 feb 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Grootschalige algoritmen voor datagedreven modellering: dualiteit, stabiliteit en generalisatie-eigenschappenVanaf28 jan 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Restricted kernel machines en dualiteitsprincipes voor het modelleren van dynamische systemenVanaf8 nov 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Dualiteit verkennen voor toekomstige gegevensgestuurde modelleringVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: H2020 - Grensverleggend Onderzoek (ERC)
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Semi-toezicht modellen met diepe architecturen en toepassingenVanaf1 okt 2017 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Diepe gerestricteerde kernel modellen: methodes en funderingenVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject
Publicaties
1 - 10 of 350 results
- Learning with continuous piecewise linear decision trees(2021)
Auteurs: Q Tao, Z Li, J Xu, N Xie, S Wang, Johan Suykens
Aantal pagina's: 11 - Generative restricted Kernel machines : A framework for Multi-view Generation and disentangled feature learning(2021)
Auteurs: Arun Pandey, Joachim Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 177 - 191 - A Double-Variational Bayesian Framework in Random Fourier Features for Indefinite Kernels(2020)
Auteurs: Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Lei Shi, Jie Yang, Johan Suykens
Pagina's: 2965 - 2979Aantal pagina's: 15 - Robust Generative Restricted Kernel Machines using Weighted Conjugate Feature Duality(2020)
Auteurs: Arun Pandey, J Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 481 - 493 - Efficient hinging hyperplanes neural network and its application in nonlinear system identification(2020)
Auteurs: Jun Xu, Qinghua Tao, Zhen Li, Xiangming Xi, Johan Suykens, Shuning Wang
Aantal pagina's: 13 - Transductive LSTM for Time-Series Prediction: an Application to Weather Forecasting(2020)
Auteurs: Zahra Karevan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 9 - Machine Learning for Energy Performance Prediction in Early Design Stage of Buildings(2020)
Auteurs: Sundaravelpandian Singaravel, Philipp Geyer, Hans Janssen, Johan Suykens
- A statistical learning approach to modal regression(2020)
Auteurs: Yunlong Feng, J Fan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 35 - Explainable deep convolutionallearning for intuitive model development by non–machine learning domain experts(2020)
Auteurs: Sundaravelpandian Singaravel, Johan Suykens, Hans Janssen, Philipp Geyer
Aantal pagina's: 27 - Towards deterministic diverse subset sampling(2020)
Auteurs: Joachim Schreurs, Michaël Fanuel, Johan Suykens, Katrien Beuls, Bart Bogaerts, Gianluca Bontempi, Pierre Geurts, Nick Harley, Bertrand Lebichot, Tom Lenaerts, et al.
Pagina's: 137 - 151