< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Trefwoorden:Elektronica en elektrotechniek
- Disciplines:Modellering, Mulitmediaverwerking, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 sep 2003
Projecten
1 - 10 of 27 results
- Interpreteerbaarheid tegenover de eindgebruiker in artificiële intelligentieVanaf11 okt 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Stabiliteitsanalyse en prestatie verbetering van diepe reinforcement learning algoritmesVanaf24 sep 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Manifold leren, dualiteit en toepassingen in complexe netwerkenVanaf18 feb 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Grootschalige algoritmen voor datagedreven modellering: dualiteit, stabiliteit en generalisatie-eigenschappenVanaf28 jan 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Restricted kernel machines en dualiteitsprincipes voor het modelleren van dynamische systemenVanaf8 nov 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Dualiteit verkennen voor toekomstige gegevensgestuurde modelleringVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: H2020 - Grensverleggend Onderzoek (ERC)
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Semi-toezicht modellen met diepe architecturen en toepassingenVanaf1 okt 2017 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Diepe gerestricteerde kernel modellen: methodes en funderingenVanaf1 jan 2017 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
- Gekoppelde data-driven modelsVanaf17 feb 2016 → 28 nov 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 of 323 results
- Transductive LSTM for Time-Series Prediction: an Application to Weather Forecasting(2020)Tijdschrift: Neural NetworksISSN: 0893-6080Volume: 125
Auteurs: Zahra Karevan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 9 - A statistical learning approach to modal regression(2020)Tijdschrift: Journal of Machine Learning ResearchISSN: 1532-4435Issue: 2Volume: 21
Auteurs: Yunlong Feng, J Fan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 35 - Axiomatic Kernels on Graphs for Support Vector Machines(2019)Boek: Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2019 : Workshop and Special Sessions. Lecture Notes in Computer Science.
Auteurs: M Orchel, Johan Suykens, I Tetko, V Kurkova, P Karpov, F Theis
Pagina's: 685 - 700 - Deep convolutional learning for general early design stage prediction models(2019)Tijdschrift: Advanced Engineering InformaticsISSN: 1474-0346Volume: 42
Auteurs: Sundaravelpandian Singaravel, Johan Suykens, Philipp Geyer
Aantal pagina's: 17 - Functional form estimation using oblique projection matrices for LS-SVM regression models(2019)Tijdschrift: PloS oneISSN: 1932-6203Issue: 6Volume: 14
Auteurs: Alexander Caicedo, Jenny Carolina Varon Perez, Sabine Van Huffel, Johan Suykens
Aantal pagina's: 21 - Multi-agent reinforcement learning for modeling and control of thermostatically controlled loads(2019)Tijdschrift: Applied EnergyISSN: 0306-2619Volume: 235
Auteurs: Hussain Syed Kazmi, Johan Suykens, A Balint, Johan Driesen
Pagina's: 1022 - 1035 - Impulse Response Constrained LS-SVM modeling for MIMO Hammerstein System Identification(2019)Tijdschrift: International Journal of ControlISSN: 0020-7179Issue: 4Volume: 92
Auteurs: Ricardo Castro Garcia, Oscar Mauricio Agudelo Manozca, Johan Suykens
Pagina's: 908 - 925 - Robust Classification of Graph-Based data(2019)Tijdschrift: Data Mining & Knowledge DiscoveryISSN: 1384-5810Issue: 1Volume: 33
Auteurs: C Alaiz, Michaël Fanuel, Johan Suykens
Pagina's: 230 - 251 - Kernel Regression with Coefficient-based l(q)-regularization(2019)Tijdschrift: Journal of Machine Learning ResearchISSN: 1532-4435Volume: 20
Auteurs: Lei Shi, Xiaolin Huang, Yunlong Feng, Johan Suykens
Aantal pagina's: 44 - Modified Frank-Wolfe algorithm for enhanced sparsity in support vector machine classifiers(2018)Tijdschrift: NeurocomputingISSN: 0925-2312Volume: 320
Auteurs: Carlos M Alaiz, Johan Suykens
Pagina's: 47 - 59Aantal pagina's: 13