< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Mulitmediaverwerking, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 sep 2003
Projecten
1 - 10 of 28 results
- Fundamenten van Betrouwbare AI - Integreren van Redeneren, Leren en OptimaliserenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: H2020 - Innovatie in KMOs
- Eindgebruiker interpreteerbaarheid voor complexe machinaal geleerde modellenVanaf11 okt 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Stabiliteitsanalyse en prestatie verbetering van diepe reinforcement learning algoritmesVanaf24 sep 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Geometrisch diep leren en de toepassingen ervanVanaf18 feb 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Grootschalige algoritmen voor datagedreven modellering: dualiteit, stabiliteit en generalisatie-eigenschappenVanaf28 jan 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Restricted kernel machines en dualiteitsprincipes voor het modelleren van dynamische systemenVanaf8 nov 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Dualiteit verkennen voor toekomstige gegevensgestuurde modelleringVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: H2020 - Grensverleggend Onderzoek (ERC)
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Semi-toezicht modellen met diepe architecturen en toepassingenVanaf1 okt 2017 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Diepe gerestricteerde kernel modellen: methodes en funderingenVanaf1 jan 2017 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
Publicaties
1 - 10 of 343 results
- A Double-Variational Bayesian Framework in Random Fourier Features for Indefinite Kernels(2020)Tijdschrift: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsISSN: 2162-237XIssue: 8Volume: 31
Auteurs: Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Lei Shi, Jie Yang, Johan Suykens
Pagina's: 2965 - 2979Aantal pagina's: 15 - Efficient hinging hyperplanes neural network and its application in nonlinear system identification(2020)Tijdschrift: AutomaticaISSN: 0005-1098Volume: 116
Auteurs: Jun Xu, Qinghua Tao, Zhen Li, Xiangming Xi, Johan Suykens, Shuning Wang
Aantal pagina's: 13 - Transductive LSTM for Time-Series Prediction: an Application to Weather Forecasting(2020)Tijdschrift: Neural NetworksISSN: 0893-6080Volume: 125
Auteurs: Zahra Karevan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 9 - A statistical learning approach to modal regression(2020)Tijdschrift: Journal of Machine Learning ResearchISSN: 1532-4435Issue: 2Volume: 21
Auteurs: Yunlong Feng, J Fan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 35 - Explainable deep convolutionallearning for intuitive model development by non–machine learning domain experts(2020)Tijdschrift: Design ScienceISSN: 2053-4701Issue: 23Volume: 6
Auteurs: Sundaravelpandian Singaravel, Johan Suykens, Hans Janssen, Philipp Geyer
Aantal pagina's: 27 - Axiomatic Kernels on Graphs for Support Vector Machines(2019)Boek: Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2019 : Workshop and Special Sessions. Lecture Notes in Computer Science.
Auteurs: M Orchel, Johan Suykens, I Tetko, V Kurkova, P Karpov, F Theis
Pagina's: 685 - 700 - Deep convolutional learning for general early design stage prediction models(2019)Tijdschrift: Advanced Engineering InformaticsISSN: 1474-0346Volume: 42
Auteurs: Sundaravelpandian Singaravel, Johan Suykens, Philipp Geyer
Aantal pagina's: 17 - Deformed Laplacians and spectral ranking in directed networks(2019)Tijdschrift: Applied and Computational Harmonic AnalysisISSN: 1063-5203Issue: 2Volume: 47
Auteurs: Michaël Fanuel, Johan Suykens
Pagina's: 397 - 422 - Functional form estimation using oblique projection matrices for LS-SVM regression models(2019)Tijdschrift: PloS oneISSN: 1932-6203Issue: 6Volume: 14
Auteurs: Alexander Caicedo, Jenny Carolina Varon Perez, Sabine Van Huffel, Johan Suykens
Aantal pagina's: 21 - Multi-agent reinforcement learning for modeling and control of thermostatically controlled loads(2019)Tijdschrift: Applied EnergyISSN: 0306-2619Volume: 235
Auteurs: Hussain Syed Kazmi, Johan Suykens, A Balint, Johan Driesen
Pagina's: 1022 - 1035