Projecten
Voorspellen en modelleren van vaccinatie geïnduceerde immuunresponsen door de ontwikkeling van geadvanceerde computationele modellen voor immunosequencing data. Universiteit Antwerpen
Affectdynamiek in een dynamische omgeving: Over computationele modellen en meting KU Leuven
Hoe iemand zich voelt, speelt een belangrijke rol in zijn leven. Een belangrijk kenmerk van deze gevoelens is dat ze in de loop van de tijd veranderen. De manier waarop ze dat doen wordt ook wel affect dynamiek genoemd. Een grondig onderzoek van deze affect dynamiek kan leiden tot een beter begrip van wat deze fluctuaties drijft en of mensen hierin verschillen.
Eén manier om affect dynamiek te bestuderen is door het gebruik van ...
Computationele horizonten bij kanker: ontwikkeling van meta- en hyper-multischaal modellen en repositoria voor in silico-oncologie. KU Leuven
Developing robust, reproducible, interoperable and collaborative hyper-models of diseases and normal physiology is a sine qua non necessity if rational, coherent and comprehensive exploitation of the invaluable information hidden within human multiscale biological data is envisaged. Responding to this imperative in the context of both the broad Virtual Physiological Human (VPH) initiative and the paradigmatic cancer domain, CHIC proposes the ...
Computationele modellen en methodieken voor Thermo-Elastohydrodynamische gesmeerde (TEHL) contacten Universiteit Gent
Het voorliggend CONTACTLUB project beoogt het ontwikkelen van betrouwbare, geavanceerde en experimenteel gevalideerde computationele modellen en methodieken voor Thermo-Elastohydrodynamische gesmeerde (TEHL) contacten, met specifieke focus op (i) dynamische respons van TEHL contacten op variabele belastingen en snelheden (oscillerende bewegingen, trillingen,...) en (ii) de invloed van TEHL contact-dynamica op structurele voortplanting van ...
Computationele methodes for oneindig-dimensionale Bayesiaanse inversie van fysica-gebaseerde modellen in ingenieurstoepassingen KU Leuven
Snelheid en accuraatheid combineren in computationele chemie: Machinaal leren voor korte-dracht interacties aangevuld met fysische modellen op lange-afstand Universiteit Gent
Statistical-learning approaches are emerging as powerful alternatives to expensive computational
methods for solving the Schrödinger equation to determine molecular properties. Despite the
recent success of methods like neural networks, these models are only suitable for interpolation
and fail to scale to larger systems. That is, when a model is trained on small-to-medium-size
molecules, it can only be applied to ...
Computationele modellen voor big data algoritmen. Universiteit Antwerpen
Actief leren en interpretatie van computationele modellen van weefsel-specifieke permeabiliteit voor stock en virtuele ‘libraries’ voor geneesmiddelenontdekking KU Leuven
Een van de moeilijke taken op het gebied van geneesmiddelenonderzoek is het selecteren van een relatief klein aantal samples uit een groot aantal beschikbare virtuele en niet virtuele verbindingen die voldoende chemische informatie bevatten om chemische structuren te identificeren voor het gegeven biologische doelwit na 'High Throughput' biologische screening (HTS). Ook moet er rekening gehouden worden met het feit de geselecteerde samples ...
Het blootleggen van de processen achter expliciete en pragmatische inferenties met behulp van klassieke experimenten en computationele modellen KU Leuven
People are constantly making inferences. Sometimes they make these inferences explicit. Consider, for example, a situation where you read the instructions when assembling a piece of furniture (Look, here it is written “If you hear a click, the pin is inserted correctly. I heard a click. So, yes, the pin is inserted correctly.'). At other times making inferences is more implicit. With an ironically pronounced “This is a very interesting ...