Onderzoeker
Pieter Meysman
- Onderzoeksexpertise:Dr. Meysman is gespecialiseerd in het verwerken van biomedische data met artificiële intelligentie methoden.
- Trefwoorden:COMPUTATIONELE BIOLOGIE, BIO-INFORMATICA, IMMUNOGENECITEIT, Wiskunde
- Disciplines:Datamining, Machine learning en besluitvorming, Analyse van next-generation sequence data, Bio-informatica data-integratie en netwerkbiologie, Computationele biomodellering en machine learning, Ontwikkeling van bio-informatica software, tools en databases, Immunogenetica, Vaccinologie
- Onderzoekstechnieken:Verschillende technieken behoren tot de expertise.
- Gebruikers van onderzoeksexpertise:Dr. Meysman heeft in het verleden al samengewerkt met ziekenhuizen, huisartsen, biotech- en pharmabedrijven.
Affiliaties
- ADReM Data Lab (ADReM) (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 jan 2013 → Heden
Projecten
1 - 10 of 23
- PrioriTCR - Prioriteren van T-celreceptoren (TCR) voor ontwikkeling van T-celtherapie met behulp van
immuno-informatica.Vanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Identificatie van het T cel receptor (TCR) repertoire dat aanwezig is in patienten met langdurige gewrichtspijnen tijdens chronische chikungunya virus ziekte.Vanaf1 jan 2023 → 30 sep 2023Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Het diagnostisch potentieel van CD8 T cellen in de context van historische infectie.Vanaf1 jan 2023 → 30 sep 2023Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Immunoinformatica voor vernieuwende diagnostiek in Lyme arthritis: zijn T-cellen de sleutel?Vanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Nefrectomie-geïnduceerde regeneratie: een nieuw mechanistisch paradigma om nierherstel te stimuleren.Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Identificatie van T celreceptoren voor de ontwikkeling van nieuwe anti-leukemie therapieënVanaf7 sep 2022 → HedenFinanciering: Stichtingen, fondsen e.d. met wetenschappelijk oogmerk
- Voorspellen en modelleren van vaccinatie geïnduceerde immuunresponsen door de ontwikkeling van geadvanceerde computationele modellen voor immunosequencing data.Vanaf4 jul 2022 → 31 dec 2022Financiering: Andere Vlaamse wetenschappelijke instellingen
- Single cell T-cell receptor and Expression Grouped Ontologies (STEGO)Vanaf1 jul 2022 → HedenFinanciering: Buitenl. stichtingen, fondsen e.d. met wet. oogmerk
- Analyseren en vergelijken van het menselijke immunopeptidome van Leishmania over het klinische spectrum.Vanaf1 apr 2022 → 31 dec 2022Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Methodologische ontwikkeling om het myeline-specifieke T-cel receptor data ruimte in kaart te brengen.Vanaf1 apr 2021 → 31 mrt 2022Financiering: BOF - projecten
Publicaties
1 - 10 van 82
- A global genomic analysis of Salmonella Concord reveals lineages with high antimicrobial resistance in Ethiopia(2023)
Auteurs: Wim Cuypers, Pieter Meysman, François-Xavier Weill, Rene S. Hendriksen, Getenet Beyene, John Wain, Satheesh Nair, Marie A. Chattaway, Blanca M. Perez-Sepulveda, Pieter-Jan Ceyssens, et al.
Pagina's: 1 - 12 - T cell immunity in HSV-1- and VZV-infected neural ganglia(2023)
Auteurs: Marlies Boeren, Pieter Meysman, Kris Laukens, Peter Ponsaerts, Benson Ogunjimi, Peter Delputte
Pagina's: 51 - 61 - Lack of strong innate immune reactivity renders macrophages alone unable to control productive Varicella-Zoster Virus infection in an isogenic human iPSC-derived neuronal co-culture model(2023)
Auteurs: Elise Van Breedam, Jonas Govaerts, Pieter Meysman, Andrea Bours, Marlies Boeren, Julia Di Stefano, Thalissa Caers, Hans De Reu, Laura Dirkx, Jolien Schippers, et al.
Pagina's: 1 - 18 - Benchmarking solutions to the T-cell receptor epitope prediction problem: IMMREP22 workshop report(2023)
Auteurs: Pieter Meysman, Justin Barton, Barbara Bravi, Liel Cohen-Lavi, Vadim Karnaukhov, Elias Lilleskov, Alessandro Montemurro, Morten Nielsen, Thierry Mora, Paul Pereira, et al.
Pagina's: 1 - 8 - Multi-view learning to unravel the different levels underlying hepatitis B vaccine response(2023)
Auteurs: Fabio Affaticati, Esther Bartholomeus, Kerry Mullan, Pierre Van Damme, Philippe Beutels, Benson Ogunjimi, Kris Laukens, Pieter Meysman
Pagina's: 1 - 19 - Interpretable deep learning to uncover the molecular binding patterns determining TCR–epitope interaction predictions(2023)
Auteurs: Ceder Dens, Wout Bittremieux, Fabio Affaticati, Kris Laukens, Pieter Meysman
Pagina's: 1 - 9 - Leveraging T-cell receptor – epitope recognition models to disentangle unique and cross-reactive T-cell response to SARS-CoV-2 during COVID-19 progression/resolution(2023)
Auteurs: Anna Postovskaya, Alexandra Vujkovic, Tessa de Block, Lida van Petersen, Maartje van Frankenhuijsen, Isabel Brosius, Emmanuel Bottieau, Christophe Van Dijck, Caroline Theunissen, Sabrina van Ierssel, et al.
Pagina's: 1 - 14 - Clustering and annotation of T cell receptor repertoires(2023)
Auteurs: Sebastiaan Valkiers, Sofie Gielis, Vincent Van Deuren, Kris Laukens, Pieter Meysman
Pagina's: 33 - 51 - Simulations that capture antigen-antibody complexity(2022)
Auteurs: Pieter Meysman
Pagina's: 781 - 782 - Biological data mining(2022)
Auteurs: Danh Bui-Thi, Kris Laukens, Pieter Meysman
Aantal pagina's: 115
Patenten
1 - 1 van 1
Gelinkte datasets
1 - 3 van 3
- Data for "Current challenges for unseen-epitope TCR interaction prediction and a new perspective derived from image classification" (ImRex) (Creator)
- Preexisting memory CD4 T cells in naïve individuals confer robust immunity upon vaccination (Creator)
- MESSAR: Automated recommendation of metabolite substructures from tandem mass spectra (Creator)