Data analyse en statistische modellering KU Leuven
Het project heeft – in samenwerking met het Joint Research Centre (JRC) van de Europese Commissie – tot doel robuuste statistische en machine learning-technieken te ontwikkelen en toe te passen voor de detectie van uitschieters. Verschillende benaderingen komen aan bod, zoals beslissingsbomen, technieken gebaseerd op afstand/dichtheid, de (gegeneraliseerde) wet van Benford, robuuste regressietechnieken, tijdreeksanalyse en grafische modellen. ...