Onderzoeker

Tim Verdonck

Onderzoeksexpertise (University of Antwerp):De ontwikkeling en toepassing van machine learning technieken voor (voornamelijk) financiële, actuariële en economische data. Het ontwikkelen en gebruiken van robuuste statistiek om uitschieters te detecteren. Tim Verdonck is chair holder van de BNP Paribas Fortis leerstoel in Fraud Analytics, de Allianz-leerstoel in Prescriptive Analytics in Insurance en de BASF-leerstoel voor Robust Predictive Analytics.

Trefwoorden (University of Antwerp):STATISTSCHE MODELLERING, MACHINAAL LEREN, STATISTISCHE DATA ANALYSE, ACTUARIËLE WISKUNDE, DATAWETENSCHAPPEN, Wiskunde

Disciplines (Interuniversity Microelectronics Centre):Display technologie, Antennes en propagatie, Automatisatie en controlesystemen, Analoge, RF- en mixed-signal geïntegreerde circuits, Neuromorphic computing, Audio- en spraakverwerking, Milieuveiligheid en gezondheid van nanotechnologie, Batterijtechnologie, Biomaterialen, Keramische matrixcomposieten, Hybride composieten, Computationele materiaalwetenschappen, Metalen en legeringsmaterialen, Polymeerverwerking, Nanomaterialen, Functionele materialen, Biomedische beeldverwerking, Biochemische engineering, Mechanica van biovloeistof, Cel-, weefsel- en orgaan engineering, Rekenkundige en logische structuren, Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Bio-informatica, Analoge en digitale signaalverwerking, Instrumentatie in de ingenieurswetenschappen, Milieugezondheidszorg en veiligheid, Biostatistiek, Gehandicaptenzorg, Bioethiek
Disciplines (KU Leuven):Statistische en numerieke methoden, Artificiële intelligentie
Disciplines (University of Antwerp):Statistiek, Bedrijfseconomie, Management informatiesystemen, Dataverzameling en data estimation methodologie, computerprogramma's, Econometrische en statistische methoden en methodologie, Mathematische methoden, programmeermodellen, mathematische en simulatiemodellering

Onderzoekstechnieken (University of Antwerp):Machine learning technieken Detecteren van uitschieters dmv robuuste statistiek Sparse methoden voor hoog-dimensionale data Fraud detection technieken Data science voor verzekeringen (niet-leven)

Gebruikers van onderzoeksexpertise (University of Antwerp):Banken Verzekeringsmaatschappijen Bedrijfswereld Chemometrie Gezondheidssector