Projecten
Een onderzoek naar correcte statistische inferentie na modelselectie KU Leuven
Klassieke methoden voor statistische inferentie veronderstellen dat een model gegeven is voordat er naar de data gekeken wordt en dat dit model perfect beschrijft hoe de data gegenereerd werden. Echter, in de statistische praktijk gebruikt men de data: ofwel visueel via plots, en/of door verschillende modellen te schatten, variabelen te selecteren, aan modelselectie of aan regularisatie te doen om tot één of meerdere plausibele modellen te ...
Statistische methoden voor epidemiologisch en klinisch onderzoek voor de gezondheid van moeder en kind in de context van moeder-kind transmissie bij HIV en andere infectieziekten Universiteit Hasselt
Statistisch onderbouwd machinaal leren voor longitudinale biomedische gegevens met herhaalde metingen KU Leuven
Geavanceerde computermethoden gebaseerd op Machine Learning (ML) kunnen een onmisbaar hulpmiddel worden voor artsen in meerdere klinische settings, zoals prognostische modellering en risicostratificatie van patiënten. De meeste ML technieken houden echter geen rekening met de complexiteit die voortkomt uit de longitudinale en anderszins hiërarchische aard van de meeste gezondheidsdatasets. Niet alleen zijn correlaties tussen herhaalde ...
Een statistisch kader rond approximate Bayesian computation. KU Leuven
Statistisch leren als breed inzetbaar leermechanisme Universiteit Gent
Het onderzoeksproject focust op het vermogen om regelmatigheden uit sensorische input te extraheren voor het verklaren van inter-individuele variantie in een reeks cognitieve vaardigheden. Het project zal het leren van statistische patronen onderzoeken door middel van ecologisch valide taken en over verschillende tijdschalen. Door zowel de extractie als het langetermijngeheugen voor regelmatigheden te bestuderen, en dat in verschillende ...
Een CDS (Cellulair Distributie Systeem) maakt het mogelijk de eiwit distributies statistisch te beschrijven voor celbiologen. KU Leuven
Diep Statistisch Relationeel Leren KU Leuven
Variabel gebruik van determinatoren in Nederlands Nedersaksisch: Onderzoek naar de grammaticale, stylistische en dialectgeografische aspecten van de distributie KU Leuven
PhD Onderzoeker in Operationeel Onderzoek KU Leuven
Decompositiebenaderingen voor meerstaps-stochastische programmering Meerstapsstochastische programma's zijn uitdagende optimalisatieproblemen, omdat hun grootte exponentieel toeneemt met het aantal fasen. Ontleedalgoritmen worden vaak gebruikt om deze grootschalige problemen op te lossen. Ons doel is om verschillende decompositiebenaderingen te combineren met sterke formuleringen om ons vermogen om gemengde integer multi-stage stochastische ...