Onderzoeker
Celine Vens
- Trefwoorden:Sociale gezondheidswetenschappen
- Disciplines:Laboratoriumgeneeskunde, Palliatieve zorg en zorg rond het levenseinde, Regeneratieve geneeskunde, Andere basiswetenschappen, Andere gezondheidswetenschappen, Verpleegkunde, Andere paramedische wetenschappen, Andere translationele wetenschappen, Andere medische en gezondheidswetenschappen
Affiliaties
- Maatschappelijke Gezondheidszorg en Eerstelijnszorg, Campus Kulak Kortrijk (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2014 → Heden
Projecten
1 - 9 of 9 results
- Machine learning toegepast op Intensieve GeneeskundeVanaf16 okt 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkelen van predictieve modellen voor kritisch zieke patiënten met acute nierschadeVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Vergelijking tussen machine learning en statistiek voor medische toepassingenVanaf1 okt 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Aanbevelingssystemen voor gepersonaliseerde toepassingenVanaf25 sep 2018 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- MED-ENS: Opwaarderen van machine learning ensembles om medische uitdagingen aan te pakkenVanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
- Ontginnen van biomedische netwerken door gebruik te maken van structuur- en achtergrondinformatieVanaf15 okt 2015 → 12 okt 2019Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Predictieve clustering voor gestructureerde biomedische gegevens.Vanaf1 okt 2014 → 30 sep 2016Financiering: BOF - Andere acties
- Using machine learning methods for annotation of transposable elements.Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2013Financiering: BOF - Andere acties
- Ontwikkelen van dataminingmethoden voor de bio-informatica.Vanaf1 okt 2009 → 30 sep 2013Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 of 43 results
- Integrating machine learning into item response theory for addressing the cold start problem in adaptive learning systems(2019)Tijdschrift: Computers & EducationISSN: 0360-1315Volume: 137
Auteurs: Konstantinos Pliakos, Seang-Hwane Joo, Jung Yeon Park, Frederik Cornillie, Celine Vens, Wim Van Den Noortgate
Pagina's: 91 - 103 - Stratification of amyotrophic lateral sclerosis patients: a crowdsourcing approach(2019)Tijdschrift: Scientific ReportsIssue: 1Volume: 9
Auteurs: Robert Kueffner, Neta Zach, Maya Bronfeld, Raquel Norel, Nazem Atassi, Venkat Balagurusamy, Barbara Di Camillo, Adriano Chio, Merit Cudkowicz, Donna Dillenberger, et al.
Aantal pagina's: 14 - Mining Features for Biomedical Data using Clustering Tree Ensembles(2018)Tijdschrift: Journal of Biomedical InformaticsISSN: 1532-0464Volume: 85
Auteurs: Konstantinos Pliakos, Celine Vens
Pagina's: 40 - 48 - Teaching for versus through problem solving: Impact on teaching and learning(2018)Tijdschrift: Proceedings of International Conference of the Learning Sciences, ICLSISSN: 1814-9316Issue: 2018-JuneVolume: 1
Auteurs: Annelies Raes, Celine Vens, Pieter Vanneste, Fien Depaepe
Pagina's: 408 - 415 - A machine learning based framework to identify and classify long terminal repeat retrotransposons(2018)Tijdschrift: PLoS Computational BiologyISSN: 1553-734XIssue: 4Volume: 14
Auteurs: Leander Schietgat, Celine Vens, Ricardo Cerri, Carlos N Fischer, Eduardo Costa, Jan Ramon, Claudia MA Carareto, Hendrik Blockeel
Aantal pagina's: 21 - Network representation with Clustering Tree Features(2018)Tijdschrift: Journal of Intelligent Information SystemsISSN: 0925-9902Issue: 2Volume: 51
Auteurs: Konstantinos Pliakos, Celine Vens
Pagina's: 341 - 365Aantal pagina's: 25 - Global Multi-output Decision Trees for Interaction Prediction(2018)Tijdschrift: Machine LearningISSN: 0885-6125Issue: 8-10Volume: 107
Auteurs: Konstantinos Pliakos, Pierre Geurts, Celine Vens
Pagina's: 1257 - 1281 - Combining Instance and Feature neighbors for Efficient Multi-label Classification(2017)Boek: Proceedings of IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
Auteurs: Len Feremans, Boris Cule, Celine Vens, Bart Goethals
Pagina's: 109 - 118 - Feature Induction and Network Mining with Clustering Tree Ensembles(2017)Boek: Lecture Notes in Computer Science
Auteurs: Konstantinos Pliakos, Celine Vens
Pagina's: 3 - 18 - Predicting human olfactory perception from chemical features of odor molecules(2017)Tijdschrift: ScienceISSN: 0036-8075Issue: 6327Volume: 355
Auteurs: Andreas Keller, Richard C Gerkin, Yuanfang Guan, Amit Dhurandhar, Gabor Turu, Bence Szalai, Joel D Mainland, Yusuke Ihara, Chung Wen Yu, Russ Wolfinger, et al.
Pagina's: 820 - 826