PhD Onderzoeker in Operationeel Onderzoek

Decompositiebenaderingen voor meerstaps-stochastische programmering Meerstapsstochastische programma's zijn uitdagende optimalisatieproblemen, omdat hun grootte exponentieel toeneemt met het aantal fasen. Ontleedalgoritmen worden vaak gebruikt om deze grootschalige problemen op te lossen. Ons doel is om verschillende decompositiebenaderingen te combineren met sterke formuleringen om ons vermogen om gemengde integer multi-stage stochastische programma's op te lossen, uit te breiden.