Projecten
Amélioration du rendement de la culture du safran, optimisation de la consommation des ressources hydriques et énergétiques, système de commercialisation équitable et développement durable Instituut voor Landbouw-, Visserij- en Voedingsonderzoek
ILVO stelt in dit project zijn onderzoeksexpertise ter beschikking van een internationaal project tussen Marokkaanse en Duitse partners. Hoe kunnen we de teelt van saffraan optimaliseren in elke stap van de productieketen? Dat is de onderzoeksvraag. Het onderzoek kadert in de duurzame landbouwontwikkeling van de regio Souss-Massa-Draâ in het zuiden van Marokko. Het strategisch plan voor deze ...
Signaal-representatie technieken als uitgangspunt voor de ontwikkeling van optimizatie algoritmes. KU Leuven
Laagvermogen Langeafstandscommunicatie: Systeem Analyse en Optimizatie KU Leuven
Met de introductie van LoRa begon een race om het ultieme laagvermogen langeafstandsnetwerk te worden. Concurrenten, zoals Sigfox, Weightless, 3GPP en Ingenu, stelden nieuwe technologieën voor om dit smalle marktsegment zo snel mogelijk te veroveren. Welke technologie moet je kiezen? Welke presteert het beste? Een breed scala aan variëteiten om uit te kiezen en nog meer marketinginspanningen om klanten te verwarren.
Dit werk probeert ...
Ontwerp, Analyse, Optimizatie en Controle van Rotor Tip Stromingen Vrije Universiteit Brussel
Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellen KU Leuven
Optimalisatie van leidingnetwerken voor gas- en waterdistributie door middel van metaheuristieken. Universiteit Antwerpen
Bewijsbaar en efficiënt leren optimaliseren van niet-convexe problemen KU Leuven
Onze huidige informatiemaatschappij is sterk gericht op het verzamelen van grote hoeveelheden data waaruit we via machine learning (ML) beogen bruikbare informatie te extraheren. De belangrijkste stap in elke ML-techniek is "training", waarbij een optimalisatieprobleem wordt opgelost om de parameters van het ML-model te bepalen. Dergelijke optimalisatieproblemen vormen een enorme uitdaging vanwege hun grote omvang en de aanwezigheid van zeer ...
Newton-type operator splitsingsmethoden voor real-time optimalisatie van cyberphysical systemen KU Leuven
Operator splitsing technieken geïntroduceerd in de 50 voor het oplossen van PDE en optimale controleproblemen, zijn met succes gebruikt om complexe problemen in een reeks eenvoudige deelproblemen verminderen. Ze hebben onlangs een enorme hernieuwde belangstelling gekregen vanwege hun vermogen in het omgaan met grote schaal en embedded convexe optimalisatie problemen, en dus hebben tal van toepassingen in real-time controle, machine learning, ...
Nonconvexity temmen in gestructureerde low-rank optimalisatie KU Leuven
Recente technologische vooruitgang heeft geleid tot een dramatische
versnelling van datacollectie binnen vele onderzoeksdomeinen.
Een natuurlijke manier om waardevolle informatie te bekomen uit
data is om ze voor te stellen als laagdimensionale objecten die
intuïtieve interpretatie door domeinexperts mogelijk maken. Nietnegatieve
matrixfactorisatie (NMF) is een populaire techniek voor
dimensionaliteitsreductie ...