Projecten
FRESCO: Een Framework voor Uitlegbaar Zoeken en Optimalisatie onder Beperkingen Vrije Universiteit Brussel
berekeningen, wordt het steeds moeilijker om te begrijpen waarom
bepaalde beslissingen in artificiële intelligentie (AI) systemen
genomen worden.
Onderzoek naar uitlegbare artificiële intelligentie heeft als doel
betrouwbare AI systemen te maken die hun redeneringen kunnen
uitleggen op een manier die door mensen begrepen kan worden. In
dit ...
Bewijsbaar en efficiënt leren optimaliseren van niet-convexe problemen KU Leuven
Onze huidige informatiemaatschappij is sterk gericht op het verzamelen van grote hoeveelheden data waaruit we via machine learning (ML) beogen bruikbare informatie te extraheren. De belangrijkste stap in elke ML-techniek is "training", waarbij een optimalisatieprobleem wordt opgelost om de parameters van het ML-model te bepalen. Dergelijke optimalisatieproblemen vormen een enorme uitdaging vanwege hun grote omvang en de aanwezigheid van zeer ...
Nonconvexity temmen in gestructureerde low-rank optimalisatie KU Leuven
Recente technologische vooruitgang heeft geleid tot een dramatische
versnelling van datacollectie binnen vele onderzoeksdomeinen.
Een natuurlijke manier om waardevolle informatie te bekomen uit
data is om ze voor te stellen als laagdimensionale objecten die
intuïtieve interpretatie door domeinexperts mogelijk maken. Nietnegatieve
matrixfactorisatie (NMF) is een populaire techniek voor
dimensionaliteitsreductie ...
Nieuwe aanpakken voor Predict-and-Optimize KU Leuven
Dit doctoraat valt onder Conversational Human-Aware Technology for Optimisation (CHAT-Opt), een onderzoeksproject onder leiding van professor Tias Guns waarvoor een ERC Consolidator Grant is toegekend voor de periode 2021-2026. De motivatie voor het CHAT-Opt project is de observatie dat oplossingen gevonden door ‘constraint programming solvers’ in de realiteit vaak niet volledig overeenkomen met de door domeinexperts gewenste uitkomsten. Om ...
Intelligente distributienetwerken: gedistribueerde multiagentsturing voor peer-to-peer microgrids KU Leuven
De regeling en sturing van distributienetwerken staan voor grote uitdagingen door de toename van gedistribueerde energiebronnen. De focus van dit proefschrift is het ontwikkelen van actieve spanningsregelingen geleverd door fotovoltaïsche (PV) omvormers en PV-batterij-omvormers om spanningsproblemen in distributienetwerken te verminderen of te elimineren. Verschillende benaderingen, die lokale en gecentraliseerde spanningsregelingstechnieken ...
Van ruimtelijke data naar onzekerheidsvelden KU Leuven
“Lichter is beter” is stilaan het nieuwe mantra aan het worden in mechanische ontwerpen, wat leidt tot structuren die ontworpen worden tot aan hun prestatielimieten. Als gevolg hiervan wint onzekerheidskwantificatie (UQ) snel aan belang om de betrouwbaarheid van deze structuren te beoordelen, gezien de typische onzekerheid waarmee een analist wordt geconfronteerd. De resulterende betrouwbaarheidsschattingen zijn echter slechts zo nauwkeurig ...
Multiscale benadering toegepast op het optimaal ontwerp van complexe constructies in de moderne architectuur. KU Leuven
Structurele optimalisatie heeft een algemene en flexibele formulering. Daarom is het een veelbelovend hulpmiddel bij het ontwerp. ...
Het leren van complexe patronen met Gaussische processen Universiteit Gent
Een van de doelen van kunstmatige intelligentie en machine learning is om computers te laten begrijpen
onze wereld. Een cruciaal aspect om dit doel te bereiken is om de onzekerheid te kwantificeren, maar tot nu toe is dat wel zo geweest
grotendeels verwaarloosd in machine learning. Bayesiaanse methodologieën incorporeren onzekerheid in a
natuurlijke manier. Terwijl ze meer en meer aandacht krijgen, missen ze nog steeds de ...
Optimalisatie van complexe industriële gisteigenschappen door middel van een sterk evolueerbaar artificieel neochromosoom KU Leuven
In dit project willen we de aanpassing van gist aan industriële niches aanzienlijk versnellen door metabole engineering, synthetische biologie, gerichte evolutie en systeembiologische technieken te combineren.