MERCS: Efficiënte modellering van big data met multidirectionele ensembes van beslissingsbomen KU Leuven
Het domein van datamining behelst een grote variëteit aan taken, zoals classificatie, regressie, clustering, detectie van anomalieën, het vinden van subgroepen, probabilistische inferentie, ..., en een zo mogelijke nog grotere variëteit aan methodes. Veel methodes hebben een hoge computationele complexiteit, wat ze ongeschikt maakt om zeer grote datasets te analyseren. Een mogelijke oplossing hiervoor is de automatische constructie, op basis ...