< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 15
- Het automatiseren van datatransformatiesVanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: IOF - technologie validatie in labo
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Contextuele anomaliedetectie voor complexe industriële activaVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: VLAIO ICON Artificiële Intelligentie (AI-ICON)
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Het verifiëren van lerende kunstmatige intelligentiesystemenVanaf1 jan 2018 → 31 dec 2021Financiering: FWO EOS
- Datagedreven logistiek.Vanaf1 jan 2018 → 31 dec 2021Financiering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Op kennis gebaseerde software-engineering: IDP4.Vanaf1 okt 2016 → 30 sep 2018Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Hardware-bewuste probabilistische modellen: leren, inferentie en toepassingenVanaf7 okt 2015 → 24 nov 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het ontwerpen van anomaliedetectie algoritmes die flexibele supervisie uitbuitenVanaf28 sep 2015 → 18 dec 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Laagvermogen Langeafstandscommunicatie: Systeem Analyse en OptimizatieVanaf1 okt 2014 → 30 jun 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 92
- COBRAS+: Reusing Previously Obtained Constraints in Active Semi-Supervised Clustering(2021)
Auteurs: Aras Yurtman, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 184 - 202Aantal pagina's: 19 - Evaluation of automated hypnogram analysis on multi-scored polysomnographies(2021)
Auteurs: Dries Van der Plas, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 1 - 13 - Verifying tree ensembles by reasoning about potential instances(2021)
Auteurs: Laurens Devos, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 1 - 9 - Dynamic Complexity Tuning for Hardware-Aware Probabilistic Circuits(2021)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst
Pagina's: 283 - 295 - PIU: A 248GOPS/W Stream-Based Processor for Irregular Probabilistic Inference Networks Using Precision-Scalable Posit Arithmetic in 28nm(2021)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Shirui Zhao, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 3 - Designing Anomaly Detection Algorithms that Exploit Flexible Supervision(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Jesse Davis, Wannes Meert
- Hardware-Aware Probabilistic Models: Learning, Inference and Use Cases(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Marian Verhelst, Wannes Meert
- Similarity-based anomaly score for fleet-based condition monitoring(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis
- Crowdsourced wireless spectrum anomaly detection(2020)
Auteurs: Sreeraj Rajendran, Wannes Meert, Sofie Pollin
Aantal pagina's: 10 - A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis
Aantal pagina's: 21