Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 14 results
- Contextuele anomaliedetectie voor complexe industriële activaVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: VLAIO ICON Artificiële Intelligentie (AI-ICON)
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Datagedreven logistiek.Vanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Het verifiëren van lerende kunstmatige intelligentiesystemenVanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO EOS
- Op kennis gebaseerde software-engineering: IDP4.Vanaf1 okt 2016 → 30 sep 2018Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Hardware-bewuste probabilistische modellen: leren, inferentie en toepassingenVanaf7 okt 2015 → 24 nov 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het ontwerpen van anomaliedetectie algoritmes die flexibele supervisie uitbuitenVanaf28 sep 2015 → 18 dec 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Laagvermogen Langeafstandscommunicatie: Systeem Analyse en OptimizatieVanaf1 okt 2014 → 30 jun 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- EDA voor het genereren van hardware/software op basis van het ruimte-exploratie modelVanaf1 apr 2014 → 31 mrt 2015Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
Publicaties
1 - 10 of 82 results
- Dynamic Complexity Tuning for Hardware-Aware Probabilistic Circuits(2021)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst
Pagina's: 283 - 295 - Designing Anomaly Detection Algorithms that Exploit Flexible Supervision(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Jesse Davis, Wannes Meert
- Hardware-Aware Probabilistic Models: Learning, Inference and Use Cases(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Marian Verhelst, Wannes Meert
- Similarity-based anomaly score for fleet-based condition monitoring(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis, Saxena Abhinav
- Crowdsourced wireless spectrum anomaly detection(2020)
Auteurs: Sreeraj Rajendran, Vincent Lenders, Wannes Meert, Sofie Pollin
Aantal pagina's: 10 - A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Yves Mollet, Johan Gyselinck, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis
Aantal pagina's: 21 - Discriminative Bias for Learning Probabilistic Sentential Decision Diagrams(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Guy Van den Broeck, Marian Verhelst, Michael R Berthold, Ad Feelders, Georg Krempl
Pagina's: 184 - 196 - Transfer Learning for Anomaly Detection through Localized and Unsupervised Instance Selection(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 6054 - 6061 - Fast gradient boosting decision trees with bit-level data structures(2020)
Auteurs: Laurens Devos, Wannes Meert, Jesse Davis, Ulf Brefeld, Élisa Fromont, Andreas Hotho, Arno J Knobbe, Marloes H Maathuis, Céline Robardet
Pagina's: 590 - 606 - Acceleration of probabilistic reasoning through custom processor architecture(2020)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Marian Verhelst, G DiNatale, C Bolchini, EI Vatajelu
Pagina's: 322 - 325