Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 10 results
- Datagedreven logistiek.Vanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO Strategisch Basisonderzoek (SBO)
- Het verifiëren van lerende kunstmatige intelligentiesystemenVanaf1 jan 2018 → HedenFinanciering: FWO EOS
- Op kennis gebaseerde software-engineering: IDP4.Vanaf1 okt 2016 → 30 sep 2018Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Hardware-bewuste probabilistische modellen: leren, inferentie en toepassingenVanaf7 okt 2015 → 24 nov 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Designing Anomaly Detection Algorithms that Exploit Flexible SupervisionVanaf28 sep 2015 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Laagvermogen Langeafstandscommunicatie: Systeem Analyse en OptimizatieVanaf1 okt 2014 → 30 jun 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- EDA voor het genereren van hardware/software op basis van het ruimte-exploratie modelVanaf1 apr 2014 → 31 mrt 2015Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Slimme chips: machinaal leren inbakken op circuit niveau.Vanaf1 okt 2013 → 30 sep 2015Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Multi-laag zelf-adaptiviteit voor ultra-laag vermogen responsieve IoT toestellen: een analyse van taakhiërarchie en taakadaptiviteit op verschillende optimalisatie niveausVanaf1 sep 2013 → 19 okt 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Zelf-lerende, getrapte sensor interface.Vanaf1 jan 2013 → 31 dec 2016Financiering: FWO Onderzoeksproject
Publicaties
1 - 10 of 76 results
- Hardware-Aware Probabilistic Models: Learning, Inference and Use Cases(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Marian Verhelst, Wannes Meert
- Similarity-based anomaly score for fleet-based condition monitoring(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis, Saxena Abhinav
- A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs(2020)
Auteurs: Len Feremans, Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Boris Cule, Bart Goethals
Pagina's: 3 - 20Aantal pagina's: 17 - Crowdsourced Wireless Spectrum Anomaly Detection(2020)
Auteurs: Sreeraj Rajendran, Vincent Lenders, Wannes Meert, Sofie Pollin
Pagina's: 694 - 703Aantal pagina's: 10 - A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Yves Mollet, Johan Gyselinck, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis
Aantal pagina's: 21 - Discriminative Bias for Learning Probabilistic Sentential Decision Diagrams(2020)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Guy Van den Broeck, Marian Verhelst
Pagina's: 184 - 196 - Transfer Learning for Anomaly Detection through Localized and Unsupervised Instance Selection(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 6054 - 6061 - Fast gradient boosting decision trees with bit-level data structures(2020)
Auteurs: Laurens Devos, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 590 - 606 - "Now you see it, now you don't!" Detecting Suspicious Pattern Absences in Continuous Time Series(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 127 - 135Aantal pagina's: 9 - Anomaly Detection for CERN Beam Transfer Installations Using Machine Learning(2019)
Auteurs: Thiebout Dewitte, Wannes Meert, Elia Van Wolputte, Pieter Van Trappen
Pagina's: 1066 - 1070