< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 22
- SPECTRAI - Spectrale beeldverwerking met efficient gecomprimeerde tensoren en AIVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van online tijdsreeksclusteringVanaf25 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van grote hoeveelheden online tijdsreeksclusteringVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Geavanceerde methoden voor analyse van structureel complexe dataVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens'Vanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Context Bewuste Anomalie Detectie voor Dynamische Industriële OmgevingenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het automatiseren van datatransformatiesVanaf1 jan 2022 → 31 dec 2023Financiering: IOF - technologie validatie in labo
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → 31 dec 2022Financiering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Contextuele anomaliedetectie voor complexe industriële activaVanaf1 jan 2021 → 30 jun 2023Financiering: VLAIO ICON Artificiële Intelligentie (AI-ICON)
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
Publicaties
41 - 50 van 115
- Power Efficient Analog and Mixed-Signal Architectures for Sensing Systems(2019)
Auteurs: Komail Badami, Marian Verhelst, Wannes Meert
- A Machine Learning-Based Approach for Predicting Tool Wear in Industrial Milling Processes(2019)
Auteurs: Mathias Verbeke, Wannes Meert
Pagina's: 1 - 3 - ProbLP: A framework for low-precision probabilistic inference(2019)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 190:1 - 6 - A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs(2019)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert
Pagina's: 3 - 20Aantal pagina's: 17 - On Hardware-Aware Probabilistic Frameworks for Resource Constrained Embedded Applications(2019)
Auteurs: Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst
Pagina's: 66 - 70Aantal pagina's: 5 - Learning Relational Representations with Auto-encoding Logic Programs(2019)
Auteurs: Sebastijan Dumancic, Tias Guns, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 6081 - 6087 - Dynamic Sensor-Frontend Tuning for Resource Efficient Embedded Classification(2018)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Komail Badami, Jonas Vlasselaer, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 858 - 872 - Cross-Layer Self-Adaptivity for Ultra-Low Power Responsive IoT Devices: Analysing Task Hierarchy and Task Adaptivity at Different Optimisation Levels(2018)
Auteurs: Steven Lauwereins, Marian Verhelst, Wannes Meert
- COBRAS-TS: A new approach to Semi-Supervised Clustering of Time Series(2018)
Auteurs: Toon Van Craenendonck, Wannes Meert, Sebastijan Dumancic, Hendrik Blockeel
Pagina's: 179 - 193 - Towards resource-efficient classifiers for always-on monitoring(2018)
Auteurs: Jonas Vlasselaer, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 305 - 321
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1