< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 23
- SPECTRAI - Spectrale beeldverwerking met efficient gecomprimeerde tensoren en AIVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van online tijdsreeksclusteringVanaf25 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van grote hoeveelheden online tijdsreeksclusteringVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Geavanceerde methoden voor analyse van structureel complexe dataVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens'Vanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Context Bewuste Anomalie Detectie voor Dynamische Industriële OmgevingenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het automatiseren van datatransformatiesVanaf1 jan 2022 → 31 dec 2023Financiering: IOF - technologie validatie in labo
- Data compressie voor probabilistische logicaVanaf17 feb 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → 31 dec 2022Financiering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Contextuele anomaliedetectie voor complexe industriële activaVanaf1 jan 2021 → 30 jun 2023Financiering: VLAIO ICON Artificiële Intelligentie (AI-ICON)
Publicaties
31 - 40 van 117
- Transfer Learning for Anomaly Detection through Localized and Unsupervised Instance Selection(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 6054 - 6061 - Fast gradient boosting decision trees with bit-level data structures(2020)
Auteurs: Laurens Devos, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 590 - 606 - Learning parsers for technical drawings(2020)
Auteurs: Dries Van Daele, Wannes Meert
Pagina's: 51 - 56Aantal pagina's: 6 - "Now you see it, now you don't!" Detecting Suspicious Pattern Absences in Continuous Time Series(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 127 - 135Aantal pagina's: 9 - Fleet-based health monitoring for end-of-production-line and operational testing(2020)
Auteurs: Kilian Hendrickx, Wannes Meert, Konstantinos Gryllias, Jesse Davis
Pagina's: 1 - 16Aantal pagina's: 16 - Pattern-Based Anomaly Detection in Mixed-Type Time Series(2020)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert
Pagina's: 240 - 256Aantal pagina's: 16 - Acceleration of probabilistic reasoning through custom processor architecture(2020)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 322 - 325 - A Machine Learning-Based Approach for Predicting Tool Wear in Industrial Milling Processes(2020)
Auteurs: Mathias Verbeke, Wannes Meert
Pagina's: 414 - 425Aantal pagina's: 12 - Anomaly Detection for CERN Beam Transfer Installations Using Machine Learning(2019)
Auteurs: Wannes Meert, Elia Van Wolputte
Pagina's: 1066 - 1070 - Towards Hardware-Aware Tractable Learning of Probabilistic Models(2019)
Auteurs: Laura Isabel Galindez Olascoaga, Wannes Meert, Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1