< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Lorenzo Perini
- Disciplines:Computerwetenschappen
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2019 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Flexibele en zwakke supervisietechnieken voor lerenVanaf18 sep 2019 → HedenFinanciering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 6 van 6
- Operational, Uncertainty-Aware, and Reliable Anomaly Detection(2024)
Auteurs: Lorenzo Perini, Jesse Davis
- Learning from Positive and Unlabeled Multi-Instance Bags in Anomaly Detection(2023)
Auteurs: Lorenzo Perini, Vincent Vercruyssen, Jesse Davis
Pagina's: 1897 - 1906Aantal pagina's: 10 - Estimating the Contamination Factor’s Distribution in Unsupervised Anomaly Detection(2023)
Auteurs: Lorenzo Perini
Aantal pagina's: 12 - Detecting Evasion Attacks in Deployed Tree Ensembles(2023)
Auteurs: Laurens Devos, Lorenzo Perini, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 120 - 136 - A Ranking Stability Measure for Quantifying the Robustness of Anomaly Detection Methods(2021)
Auteurs: Lorenzo Perini, Vincent Vercruyssen
Pagina's: 397 - 408 - Quantifying the Confidence of Anomaly Detectors in Their Example-Wise Predictions(2021)
Auteurs: Lorenzo Perini, Vincent Vercruyssen, Jesse Davis
Pagina's: 227 - 243Aantal pagina's: 17