Vertegenwoordiging van leren in ondergespecificeerde problemen via beslissingsfeedback

Beslissingsondersteunende systemen worden gekenmerkt door ondergespecificeerde problemen waarbij een uitvoerende beslisser toegang nodig heeft tot vereenvoudigde informatie. Optimale presentatie van informatie is per definitie a priori onbekend. Over een reeks beslissingen kunnen we een model van informatiepresentatie verfijnen, waarbij we overgaan van een generatief model naar een maximale a posteriori oplossing. Dit project analyseert theoretisch en empirisch hoe dergelijke systemen kunnen worden geconstrueerd voor echte wereldproblemen, waaronder besluitvorming op basis van afbeeldingen en video.