< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2003 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 10 of 36
- Designing full data science pipelines for clinical decision support systems (CDS)Vanaf9 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensor modellen in kernel-gebaseerde modellen en diep lerenVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensoralgoritmen om de vloek van de dimensies te temmenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - iBOF
- Duale modelgebaseerde benaderingen voor clusteringVanaf27 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- AI-based Model FusionVanaf5 okt 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Fundamenten van Betrouwbare AI - Integreren van Redeneren, Leren en OptimaliserenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: H2020-EU.2.3.- INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovatie in KMOs
- Eindgebruiker interpreteerbaarheid voor complexe machinaal geleerde modellenVanaf11 okt 2019 → 11 okt 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Opleggen van beperkingen aan model-vrije reinforcement learning algoritmes met als toepassing autonoom rijdenVanaf24 sep 2019 → 24 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf9 sep 2019 → 21 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
31 - 40 van 410
- Tensor-based Restricted Kernel Machines for Multi-View Classification(2021)
Auteurs: Lynn Houthuys, Johan Suykens
Pagina's: 54 - 66 - Generative restricted Kernel machines : A framework for Multi-view Generation and disentangled feature learning(2021)
Auteurs: Arun Pandey, Joachim Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 177 - 191 - Analysis of Regularized Least Squares in Reproducing Kernel Krein Spaces(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 1145 - 1173 - Generalization Properties of hyper-RKHS and its Applications(2021)
Auteurs: Johan Suykens
- Diversity sampling is an implicit regularization for kernel methods(2021)
Auteurs: Michaël Fanuel, Joachim Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 280 - 297 - Kernel regression in high dimensions: Refined analysis beyond double descent(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 649 - + - Diversity sampling is an implicit regularization for kernel methods(2021)
Auteurs: Michaël Fanuel, Joachim Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 280 - 297 - A flexible alarm prediction system for smart manufacturing scenarios following a forecaster-analyzer approach(2021)
Auteurs: Johan Suykens
Pagina's: 1323 - 1344 - The Bures Metric for Generative Adversarial Networks(2021)
Auteurs: Hannes De Meulemeester, Joachim Schreurs, Michaël Fanuel, Bart De Moor, Johan Suykens
Pagina's: 52 - 66Aantal pagina's: 15 - The Bures Metric for Generative Adversarial Networks(2021)
Auteurs: Michaël Fanuel, Johan Suykens
Pagina's: 52 - 66Aantal pagina's: 15