< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2003 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 10 of 36
- Designing full data science pipelines for clinical decision support systems (CDS)Vanaf9 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensor modellen in kernel-gebaseerde modellen en diep lerenVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensoralgoritmen om de vloek van de dimensies te temmenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - iBOF
- Duale modelgebaseerde benaderingen voor clusteringVanaf27 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- IMPULS-AI-2021Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2023Financiering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- AI-based Model FusionVanaf5 okt 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Fundamenten van Betrouwbare AI - Integreren van Redeneren, Leren en OptimaliserenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: H2020-EU.2.3.- INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovatie in KMOs
- Eindgebruiker interpreteerbaarheid voor complexe machinaal geleerde modellenVanaf11 okt 2019 → 11 okt 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Opleggen van beperkingen aan model-vrije reinforcement learning algoritmes met als toepassing autonoom rijdenVanaf24 sep 2019 → 24 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellenVanaf9 sep 2019 → 21 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 410
- A Double-Variational Bayesian Framework in Random Fourier Features for Indefinite Kernels(2020)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 2965 - 2979 - Fast Hyperparameter Tuning for Support Vector Machines with Stochastic Gradient Descent(2020)
Auteurs: Johan Suykens
Pagina's: 481 - 493 - Robust Generative Restricted Kernel Machines using Weighted Conjugate Feature Duality(2020)
Auteurs: Arun Pandey, J Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 481 - 493 - Robust Generative Restricted Kernel Machines using Weighted Conjugate Feature Duality(2020)
Auteurs: Arun Pandey, Joachim Schreurs, Johan Suykens
Pagina's: 613 - 624 - Wasserstein Exponential Kernels(2020)
Auteurs: Henri De Plaen, Michaël Fanuel, Johan Suykens
Aantal pagina's: 6 - Efficient hinging hyperplanes neural network and its application in nonlinear system identification(2020)
Auteurs: Johan Suykens
- Transductive LSTM for Time-Series Prediction: an Application to Weather Forecasting(2020)
Auteurs: Zahra Karevan, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 9 - Machine Learning for Energy Performance Prediction in Early Design Stage of Buildings(2020)
Auteurs: Sundar Singaravel, Philipp Geyer, Hans Janssen, Johan Suykens
- A statistical learning approach to modal regression(2020)
Auteurs: Yunlong Feng, Johan Suykens
Pagina's: 1 - 35 - Random Fourier Features via Fast Surrogate Leverage Weighted Sampling(2020)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 4844 - 4851