< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Johan Suykens
- Disciplines:Modellering, Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2003 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
21 - 30 of 36
- Het gebruik van Kernel methodes in epilepsie onderzoek. Vanaf1 okt 2015 → 30 sep 2016Financiering: BOF - Andere acties
- Door data gedreven voorspelling van complexe systemenVanaf16 jun 2014 → 3 dec 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tensorgebaseerde studie van gelijksoortigheid van gegevens.Vanaf1 jan 2014 → 31 dec 2017Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Geavanceerde leer-algoritmen voor gestructureerde data.Vanaf1 okt 2013 → 31 dec 2014Financiering: FWO mandaten
- Stuksgewijze lineaire techniek voor ondersteuning van vectormachines en toepassingen.Vanaf1 mei 2013 → 30 apr 2015Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Generieke Machine Leeralgoritmes voor Real-time Mens-Computer InteractieVanaf7 jan 2013 → 12 feb 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Kernels, tensoren, gestructureerde data.Vanaf1 okt 2012 → 30 sep 2013Financiering: BOF - Andere acties
- A-DATADRIVE-B: Geavanceerde Data-gedreven Black-box modellen.Vanaf1 apr 2012 → 31 mrt 2017Financiering: ERC - Ideeën
- Modelleren van gestructureerde dynamische systemen via parametrische en niet-parametrische technieken.Vanaf1 jan 2012 → 31 dec 2015Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Niet-parametrische modellering voor afhankelijke data.Vanaf1 okt 2011 → 30 sep 2012Financiering: BOF - Andere acties
Publicaties
1 - 10 van 410
- Tensor-based multi-view spectral clustering via shared latent space(2024)
Auteurs: Johan Suykens
- Unsupervised Neighborhood Propagation Kernel Layers for Semi-supervised Node Classification(2024)
Auteurs: Sonny Achten, Francesco Tonin, Panos Patrinos, Johan Suykens
Pagina's: 10766 - 10774 - Compressing Features for Learning With Noisy Labels(2024)
Auteurs: Yingyi Chen, Johan Suykens
Pagina's: 2124 - 2138 - Deep kernel principal component analysis for multi-level feature learning(2024)
Auteurs: Panos Patrinos, Johan Suykens
Pagina's: 578 - 595 - CoRe-Sleep: A Multimodal Fusion Framework for Time Series Robust to Imperfect Modalities.(2024)
Auteurs: Christos Chatzichristos, Johan Suykens, Maarten De Vos
Pagina's: 840 - 849 - Optimization Frameworks for Deep Kernel Machines(2023)
Auteurs: Francesco Tonin, Johan Suykens, Panos Patrinos
- Island Transpeciation: A Co-Evolutionary Neural Architecture Search, applied to country-scale air-quality forecasting(2023)
Auteurs: Konstantinos Theodorakos, Mauricio Agudelo Manozca, Joachim Schreurs, Johan Suykens, Bart De Moor
Pagina's: 878 - 892 - Extending Kernel PCA through Dualization: Sparsity, Robustness and Fast Algorithms(2023)
Auteurs: Francesco Tonin, Panos Patrinos, Johan Suykens
Aantal pagina's: 15 - Representation Learning with Restricted Kernel Machines(2023)
Auteurs: Arun Pandey, Johan Suykens
- Enforcing Hard State-Dependent Action Bounds on Deep Reinforcement Learning Policies(2023)
Auteurs: Bram De Cooman, Johan Suykens
Pagina's: 193 - 218Aantal pagina's: 26