< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Fanghui Liu
- Disciplines:Datamining
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2021 - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2019 → 31 jul 2020
Publicaties
1 - 8 van 8
- Towards a Unified Quadrature Framework for Large-Scale Kernel Machines(2022)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 7975 - 7988 - Random Features for Kernel Approximation: A Survey in Algorithms, Theory, and Beyond.(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
- Fast Learning in Reproducing Kernel Krein Spaces via Signed Measures(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Yingyi Chen, Johan Suykens
- Analysis of Regularized Least Squares in Reproducing Kernel Krein Spaces(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 1145 - 1173 - Kernel regression in high dimensions: Refined analysis beyond double descent(2021)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 649 - + - A Double-Variational Bayesian Framework in Random Fourier Features for Indefinite Kernels(2020)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 2965 - 2979 - Random Fourier Features via Fast Surrogate Leverage Weighted Sampling(2020)
Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens
Pagina's: 4844 - 4851 - Learning Data-adaptive Non-parametric Kernels(2020)
Auteurs: Fanghui Liu