Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
41 - 50 of 53
- Analysis of multispectral brain images in the presence of pathology.Vanaf6 sep 2011 → 21 feb 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Modelgebaseerde beeldvorming en -analyse voor multi-X medische beelddata.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2017Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Zuurstofsensoren in bothomeostase en herstel: regelaars van celmetabolisme en agiogenese.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2016Financiering: FWO Onderzoeksproject
- In vivo moleculaire beeldvormings onderzoek.Vanaf1 nov 2010 → 31 okt 2018Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Vevo 2100 micro-ultrasound machine met anesthesie platform en robotarmen voor micromanipulatie bij kleine dieren.Vanaf22 jul 2010 → 21 jan 2017Financiering: Hercules - Kleine en middelzware apparatuur
- Karakterisering, modellering en optimalisatie van het mechanisch gedrag en falen van open poreuze structuren op maat gemaakt door rapid prototyping.Vanaf1 jan 2010 → 31 dec 2013Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Accounting for Complex Structure in Diffusion Weighted Imaging Data using Volume Fraction Representations (Rekening houden met complexe structuur in diffusie gewogen beeldvorming data door gebruik van volume fractie representaties)Vanaf8 sep 2009 → 28 apr 2014Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Medische beeldvormingVanaf1 jul 2009 → HedenFinanciering: IOF - mandaten, IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Oppervlaktebehandeling van &###39;rapid prototyped&###39; ds en ontwikkeling van een optische sensor voor het monitoren van weefseie.Vanaf10 apr 2009 → 30 sep 2010Financiering: BOF - Bilaterale wetenschappelijke samenwerking
- Meten van de 3D myocardiale vervormingstensor in-vivo met behulp van ultrasone beeldvorming.Vanaf1 jan 2009 → 31 dec 2012Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
1 - 10 van 238
- Lessons for future clinical trials in adults with Becker muscular dystrophy: Disease progression detected by muscle magnetic resonance imaging, clinical and patient-reported outcome measures(2024)
Auteurs: Lotte Huysmans, Liesbeth De Waele, Frederik Maes, Patrick Dupont, Kristl Claeys
- Robust Deep Learning Methods for MR(S)I Characterisation of Brain Lesions(2024)
Auteurs: Mladen Rakic, Frederik Maes
- The implementation of Artificial Intelligence in colonoscopic diagnosis(2023)
Auteurs: Pieter Sinonquel, Raf Bisschops, Frederik Maes, Séverine Vermeire
- Brain Lesion Segmentation and Detection on Multi-parametric MRI Data: Marrying Deep Learning with Low-rank Factorization(2023)
Auteurs: Pooya Ashtari, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
- Deep learning based MLC aperture and monitor unit prediction as a warm start for breast VMAT optimisation(2023)
Auteurs: Liesbeth Vandewinckele, Caroline Weltens, Frederik Maes, Wouter Crijns
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - Towards trial readiness in hereditary neuromuscular diseases(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes, Patrick Dupont, Koen Poesen
- Deep learning pipeline for quality filtering of MRSI spectra(2023)
Auteurs: Mladen Rakic, Frederik Maes
- Histopathological correlations and fat replacement imaging patterns in recessive limb-girdle muscular dystrophy type 12(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Christophe Depuydt, Ronald Peeters, Dietmar Thal, Patrick Dupont, Frederik Maes, Kristl Claeys
Pagina's: 1468 - 1481 - Automated MRI quantification of volumetric per-muscle fat fractions in the proximal leg of patients with muscular dystrophies(2023)
Auteurs: Lotte Huysmans, Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes
Patenten
1 - 1 van 1