Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
31 - 40 of 53
- Machine learning voor classificatie van abnormaal hersenweefselprogressie gebaseerd op multi-parametrische Magnetic Resonance dataVanaf7 okt 2013 → 23 okt 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Digitale radiotherapie-patiënt.Vanaf1 feb 2013 → 31 jan 2016Financiering: Algemene activiteiten (annex IV)
- Digital radiation therapy patient.Vanaf1 feb 2013 → 31 jan 2016Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D en 3D ultrasone beeldvorming met hoge spatiële en temporele resolutie voor karakterisering van peesmechanica.Vanaf10 jan 2013 → 19 apr 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- ..Vanaf1 jan 2013 → 31 dec 2013Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Atlas-guided tractography of diffusion-weighted MR images for group-wise comparison and temporal analysis of pathology.Vanaf1 okt 2012 → 31 dec 2016Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Een statistische atlas van de cerebrale perfusie gebieden.Vanaf1 okt 2012 → 13 okt 2016Financiering: FWO mandaten
- Integratie van dynamische en functionele patiëntspecifieke 3D-modellen met fluoroscopie, voor ablatie van ventriculaire ritmestoornissen.Vanaf1 aug 2012 → 27 sep 2016Financiering: FWO mandaten
- Onderzoek naar verlenging van de levensduur van tandrestauraties in composiet.Vanaf1 jan 2012 → 31 dec 2015Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Modelgebaseerde analyse van 3D+tijd cardiale medische beelden, gebruikmakende van een hybride segmentatie en registratie aanpak.Vanaf1 jan 2012 → 14 apr 2013Financiering: BOF - Andere acties
Publicaties
1 - 10 van 235
- Robust Deep Learning Methods for MR(S)I Characterisation of Brain Lesions(2024)
Auteurs: Mladen Rakic, Frederik Maes
- The implementation of Artificial Intelligence in colonoscopic diagnosis(2023)
Auteurs: Pieter Sinonquel, Raf Bisschops, Frederik Maes, Séverine Vermeire
- Brain Lesion Segmentation and Detection on Multi-parametric MRI Data: Marrying Deep Learning with Low-rank Factorization(2023)
Auteurs: Pooya Ashtari, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
- Deep learning based MLC aperture and monitor unit prediction as a warm start for breast VMAT optimisation(2023)
Auteurs: Liesbeth Vandewinckele, Caroline Weltens, Frederik Maes, Wouter Crijns
- Deep learning for prediction of future endoscopic disease activity in ulcerative colitis(2023)
Auteurs: Matthew Blaschko, Tom Eelbode, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 1 - 7 - Towards trial readiness in hereditary neuromuscular diseases(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes, Patrick Dupont, Koen Poesen
- Histopathological correlations and fat replacement imaging patterns in recessive limb-girdle muscular dystrophy type 12(2023)
Auteurs: Bram De Wel, Lotte Huysmans, Christophe Depuydt, Ronald Peeters, Dietmar Thal, Patrick Dupont, Frederik Maes, Kristl Claeys
Pagina's: 1468 - 1481 - Automated MRI quantification of volumetric per-muscle fat fractions in the proximal leg of patients with muscular dystrophies(2023)
Auteurs: Lotte Huysmans, Bram De Wel, Kristl Claeys, Frederik Maes
- Benefits of automated gross tumor volume segmentation in head and neck cancer using multi-modality information(2023)
Auteurs: Marilyn Wegge, Frederik Maes, Sandra Nuyts
- Clinical benefits of multi-modality gross tumor volume auto-delineation in head and neck cancer(2023)
Auteurs: Siri Willems, Frederik Maes, Sandra Nuyts
Pagina's: S261 - S262
Patenten
1 - 1 van 1