Efficiënte en veelzijdige methodes voor relationeel machinaal leren KU Leuven
Het machinelearning-onderzoeksveld bestudeert computeralgoritmes die automatisch beter worden in het uitvoeren van een taak door de ervaring die ze opdoen in de vorm van data. De meestvoorkomende klassieke machinelearningmethodes verwachten data in de vorm van een tabel. Hierdoor kunnen deze methodes niet rechtstreeks leren van meer expressieve dataformaten, zoals relationele gegevensbanken, kennisbanken ('knowledge bases') of logische ...