Machine learning met tensoren voor hyperspectrale beeldverwerking in de medische en agrofood-sectoren KU Leuven
Het doel is om efficiënte leerstrategieën te ontwikkelen voor hoogdimensionale, spectrale beelden. Op tensor gebaseerde compressie-algoritmen zullen worden geïmplementeerd om de complexiteit van de gegevens te verminderen, en er zal een generieke aanpak voor het efficiënt bouwen, onderhouden en overbrengen van modellen worden ontwikkeld. Dit project is in samenwerking met onderzoekers van de faculteit Bio-ingenieurswetenschappen en van de ...