Projecten
Fylodynamische analyse van pathogenen, uitvoerbaar in reële tijd KU Leuven
Nieuwe genoom sequeneringstechnieken hebben ervoor gezorgd dat genoomdata voor pathogenen sneller en in grotere hoeveelheden beschikbaar worden gemaakt, zelfs in gebieden waar er hiervoor beperkte middelen aanwezig zijn, in grote mate mogelijk gemaakt door draagbare technologieën. Deze grote hoeveelheden data voor besmettelijk ziekten zorgen echter voor problemen voor de huidige computationele methoden die gebruikt worden om deze data te ...
Het ontwikkelen van een kostenefficiënte eQTL-scanning-strategie voor het ontrafelen van de brede transcriptionele respons van een polyfage plaag op een nieuwe waardplant. Universiteit Gent
De zoektocht naar genetische varianten die de transcriptionele variatie aan de grondslag van interessante fenotypes verklaren is van groot belang in de biologische wetenschappen Echter, de kostprijs van state-of-the-art methodes om genoom-wijd naar expressie - quantitative trait loci (eQTLs) te zoeken is vaak onoverkomelijk hoog HIer willen we een nieuwe strategie ontwikkelen die gebaseerd is op het statistisch modelleren van allelspecifieke ...
Multi-model inferentie voor benchmark dosis Universiteit Hasselt
Het schatten van leeftijds- en tijdsafhankelijke epidemiologische parameters voor kinkhoest in België gebruikmakend van breed toepasbare modellen en seriële serologische en incidentie gegevens Universiteit Hasselt
Project KBS : Fund for scientific research on AIDS 2018-J1820640-E001 Universiteit Hasselt
Ontwikkeling van nieuwe semi-parametrische mengmodellen voor interval gecensureerde data: mathematische eigenschappen, gedrag voor eindige steekproeven, vergelijkende studie, met toepassingen in het domein van antimicrobiële resistentie Universiteit Hasselt
Samenwerkingsovereenkomst in het kader van het doctoraat van Alejandro Correa Rojo: "Xomics data analyse en integratie in precieze gezondheidszorg" Universiteit Hasselt
Het ontrafelen van membraanprocessen in organische oplosmiddelen door datagedreven modellering. Universiteit Hasselt
Subtyperen van patiënten door middel van faciale beelden als biomarkers voor belangrijke gen-effecten bij medische aandoeningen KU Leuven
Het ontwikkelen van een raamwerk voor gen-centrische analyses van faciale beeldvorming en het ondersteunen van een stratificatiestrategie voor patiënten die belangrijke gen-effecten identificeert, met mogelijke toepassingen in verscheidene medische aandoeningen. Dit vormt een uitbreiding van eerder werk over zeldzame monogenetische / complexe ziekten bij craniofaciale en neurologische ontwikkelingsstoornissen, via beschikbare uitgebreide ...