Probabilistisch grafische modellen voor een accurate identificatie van sequentiëringfouten Universiteit Gent
Veel toepassingen in de moleculaire biologie zijn afhankelijk van de analyse van de sequentiegegevens van de volgende generatie.
De aanwezigheid van sequencing-fouten in onbewerkte sequentiegegevens daagt deze toepassingen echter uit
om op juiste wijze onderscheid te maken tussen echt biologisch signaal en sequentiebepalingsruis. wij geloven dat
huidige methodologie kan worden verbeterd. De onderzoeksvraag van dit voorstel ...