Development and Application of Machine Learning and Statistical Methods for Chemical Drug Discovery (Ontwikkeling en toepassing van machine learning en statistische methoden in drug discovery)
Gegevensintegratie voor de voorspelling van drug-target interacties in voor de ontwikkeling van geneesmiddelen en 'drug repositioning’
BIOLOPTIM: implementatie van therapeutische geneesmiddelenmonitoring van biologische geneesmiddelen voor psoriasis en hidradenitis suppurativa
IMAGica: een integratieve gepersonaliseerde medische aanpak voor genetische ziekten, inherente hartritmestoornissen als model
Modelleren van HIV-1 evolutie onder immuun en therapie selectieve druk met behulp van computationele methoden.
Estimation of an in vivo fitness landscape experienced by HIV-1 under drug selective pressure useful for prediction of drug resistance evolution during treatment
Opportunities and challenges in interpretable deep learning for drug sensitivity prediction of cancer cells
Data from: Wind-associated detours promote seasonal migratory connectivity in a flapping flying long-distance avian migrant