Onderzoeker
Willem Waegeman
- Trefwoorden:Data-analyse
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd, Modellering en simulatie, Systeemtheorie, -modellering en -identificatie, Bio-informatica
Affiliaties
- Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2008 → 31 dec 2017 - Vakgroep Elektromechanica, Systeem- en Metaalengineering (Departement)
Lid
Vanaf16 aug 2004 → 30 nov 2008
Projecten
1 - 6 of 6
- De novo Biologische Sensoren: het volwaardige potentieel van biologische sensoren ontgrendelen, de natuur voorbijVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Nieuwe neurale netwerken voor single-cell technologieënVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Identificatie van adaptatiemechanismen die in bacteriële biofilms aanleiding geven tot verminderde antibioticumgevoeligheid d.m.v. experimentele evolutie en machine learning.Vanaf1 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Integreren van synthetische biologie, systeembiologie en artificiële intelligentie ter ontwikkeling van een betrouwbaar metabolic engineering werkschema toegepast op een microbieel productieplatform voor monoklonale chitooligosaccharidenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Synthetische biologie en artificiële intelligentie, wederkerig leren om samen vooruit te gaan, als stuwende krachten van industriële biotechnologie – versnellen van kennisopbouw en stam engineeringVanaf1 okt 2016 → 31 jul 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Een algemene theorie voor het gebruik van afhankelijkheden in multi-target predictieproblemenVanaf1 feb 2015 → 30 nov 2019Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
1 - 10 van 84
- A framework for tracing timber following the Ukraine invasion(2024)
Auteurs: Thomas Mortier, Jakub Truszkowski, Marigold Norman, Markus Boner, Bogdan Buliga, Caspar Chater, Henry Jennings, Jade Saunders, Rosie Sibley, Alexandre Antonelli, et al.
Pagina's: 390 - 401 - A comparison of embedding aggregation strategies in drug-target interaction prediction(2024)
Auteurs: Dimitrios Iliadis, Bernard De Baets, Tapio Pahikkala, Willem Waegeman
- Out-of-sample R2 : estimation and inference(2024)
Auteurs: Stijn Hawinkel, Willem Waegeman, Steven Maere
Pagina's: 15 - 25 - On the calibration of probabilistic classifier sets(2023)Volume: 206
Auteurs: Thomas Mortier, Viktor Bengs, Eyke Hüllermeier, Stijn Luca, Willem Waegeman
Pagina's: 8857 - 8870 - DeepMTP : a Python-based deep learning framework for multi-target prediction(2023)
Auteurs: Dimitrios Iliadis, Bernard De Baets, Willem Waegeman
- Valid prediction intervals for regression problems(2023)
Auteurs: Nicolas Dewolf, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 577 - 613 - On second-order scoring rules for epistemic uncertainty quantification(2023)Volume: 202
Auteurs: Viktor Bengs, Eyke Hüllermeier, Willem Waegeman
Pagina's: 2078 - 2091 - Set-valued prediction in hierarchical classification with constrained representation complexity(2022)Volume: 180
Auteurs: Thomas Mortier, Eyke Hüllermeier, Krzysztof Dembczynski, Willem Waegeman, James Cussens, Kun Zhang
Pagina's: 1392 - 1401 - Pitfalls of epistemic uncertainty quantification through loss minimisation(2022)
Auteurs: Viktor Bengs, Eyke Hüllermeier, Willem Waegeman
Aantal pagina's: 1 - ProD : a tool for predictive design of tailored promoters in Escherichia coli(2022)Series: Methods in Molecular Biology
Auteurs: Friederike Mey, Jim Clauwaert, Maarten Van Brempt, Michiel Stock, Jo Maertens, Willem Waegeman, Marjan De Mey, Eveline Peeters, Indra Bervoets
Pagina's: 51 - 59