Onderzoeker
Willem Waegeman
- Trefwoorden:Data-analyse
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd, Modellering en simulatie, Systeemtheorie, -modellering en -identificatie, Bio-informatica
Affiliaties
- Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2008 → 31 dec 2017 - Vakgroep Elektromechanica, Systeem- en Metaalengineering (Departement)
Lid
Vanaf16 aug 2004 → 30 nov 2008
Projecten
1 - 6 of 6
- De novo Biologische Sensoren: het volwaardige potentieel van biologische sensoren ontgrendelen, de natuur voorbijVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Nieuwe neurale netwerken voor single-cell technologieënVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Identificatie van adaptatiemechanismen die in bacteriële biofilms aanleiding geven tot verminderde antibioticumgevoeligheid d.m.v. experimentele evolutie en machine learning.Vanaf1 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Integreren van synthetische biologie, systeembiologie en artificiële intelligentie ter ontwikkeling van een betrouwbaar metabolic engineering werkschema toegepast op een microbieel productieplatform voor monoklonale chitooligosaccharidenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Synthetische biologie en artificiële intelligentie, wederkerig leren om samen vooruit te gaan, als stuwende krachten van industriële biotechnologie – versnellen van kennisopbouw en stam engineeringVanaf1 okt 2016 → 31 jul 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Een algemene theorie voor het gebruik van afhankelijkheden in multi-target predictieproblemenVanaf1 feb 2015 → 30 nov 2019Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
21 - 30 van 84
- Randomized lasso links microbial taxa with aquatic functional groups inferred from flow cytometry(2019)
Auteurs: Peter Rubbens, Marian L Schmidt, Ruben Props, Bopaiah A Biddanda, Nico Boon, Willem Waegeman, Vincent J Denef
- Multi-target prediction : a unifying view on problems and methods(2019)
Auteurs: Willem Waegeman, Krzysztof Dembczynski, Eyke Hüllermeier
Pagina's: 293 - 324 - DeepRibo : a neural network for precise gene annotation of prokaryotes by combining ribosome profiling signal and binding site patterns(2019)
Auteurs: Jim Clauwaert, Gerben Menschaert, Willem Waegeman
- Coculturing bacteria leads to reduced phenotypic heterogeneities(2019)
Auteurs: Jasmine Heyse, Benjamin Buysschaert, Ruben Props, Peter Rubbens, Andre Skirtach, Willem Waegeman, Nico Boon
- Terrestrial evaporation response to modes of climate variability(2018)
Auteurs: Brecht Martens, Willem Waegeman, Wouter A Dorigo, Niko Verhoest, Diego Miralles
- A comparative study of pairwise learning methods based on kernel ridge regression(2018)
Auteurs: Michiel Stock, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 2245 - 2283 - Potentials and limitations of existing forecasting models for Alternaria on potatoes : challenges for model improvement(2017)
Auteurs: Sofie Landschoot, Jolien De Reu, Kris Audenaert, Pieter Vanhaverbeke, Geert Haesaert, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 61 - 76 - Linear filtering reveals false negatives in species interaction data(2017)
Auteurs: Michiel Stock, Timothée Poisot, Willem Waegeman, Bernard De Baets
- The use of shallow convolutional neural networks in predicting promotor strength in Eschericha coli(2017)
Auteurs: Jim Clauwaert, Michiel Stock, Marjan De Mey, Willem Waegeman
Aantal pagina's: 1 - miSTAR : miRNA target prediction through modeling quantitative and qualitative miRNA binding site information in a stacked model structure(2017)
Auteurs: Gert Van Peer, Ayla De Paepe, Michiel Stock, Jasper Anckaert, Pieter-Jan Volders, Jo Vandesompele, Bernard De Baets, Willem Waegeman