Onderzoeker
Willem Waegeman
- Trefwoorden:Data-analyse
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd, Modellering en simulatie, Systeemtheorie, -modellering en -identificatie, Bio-informatica
Affiliaties
- Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2008 → 31 dec 2017 - Vakgroep Elektromechanica, Systeem- en Metaalengineering (Departement)
Lid
Vanaf16 aug 2004 → 30 nov 2008
Projecten
1 - 6 of 6
- De novo Biologische Sensoren: het volwaardige potentieel van biologische sensoren ontgrendelen, de natuur voorbijVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Nieuwe neurale netwerken voor single-cell technologieënVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Identificatie van adaptatiemechanismen die in bacteriële biofilms aanleiding geven tot verminderde antibioticumgevoeligheid d.m.v. experimentele evolutie en machine learning.Vanaf1 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Integreren van synthetische biologie, systeembiologie en artificiële intelligentie ter ontwikkeling van een betrouwbaar metabolic engineering werkschema toegepast op een microbieel productieplatform voor monoklonale chitooligosaccharidenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Synthetische biologie en artificiële intelligentie, wederkerig leren om samen vooruit te gaan, als stuwende krachten van industriële biotechnologie – versnellen van kennisopbouw en stam engineeringVanaf1 okt 2016 → 31 jul 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Een algemene theorie voor het gebruik van afhankelijkheden in multi-target predictieproblemenVanaf1 feb 2015 → 30 nov 2019Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
31 - 40 van 84
- Data-driven recipe completion using machine learning methods(2016)
Auteurs: Marlies De Clercq, Michiel Stock, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 1 - 13 - Exact and efficient top-K inference for multi-target prediction by querying separable linear relational models(2016)
Auteurs: Michiel Stock, Krzysztof Dembczynski, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 1370 - 1394 - On the Bayes-optimality of F-measure maximizers(2014)
Auteurs: Willem Waegeman, Krzysztof Dembczynski, Arkadiusz Jachnik, Weiwei Cheng, Eyke Hüllermeier
Pagina's: 3333 - 3388 - Identification of functionally related enzymes by learning-to-rank methods(2014)
Auteurs: Michiel Stock, Thomas Fober, Eyke Hüllermeier, Serghei Glinca, Gerhard Klebe, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 1157 - 1169 - A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms(2014)
Auteurs: James C Costello, Laura M Heiser, Elisabeth Georgii, Mehmet Gönen, Michael P Menden, Nicholas J Wang, Mukesh Bansal, Muhammad Ammad-ud-din, Petteri Hintsanen, Suleiman A Khan, et al.
Pagina's: 1202 - 1212 - Plant disease prediction using data mining and machine learning: a case study on Fusarium head blight and deoxynivalenol content in winter wheat(2013)
Auteurs: Sofie Landschoot, Kris Audenaert, Willem Waegeman, Bernard De Baets, Geert Haesaert
Pagina's: 75 - 75 - Ordinal regression models for predicting deoxynivalenol in winter wheat(2013)
Auteurs: Sofie Landschoot, Willem Waegeman, Kris Audenaert, Geert Haesaert, Bernard De Baets
Pagina's: 1319 - 1329 - Exploration and prediction of interactions between methanotrophs and heterotrophs(2013)
Auteurs: Michiel Stock, Sven Hoefman, Frederiek-Maarten Kerckhof, Nico Boon, Paul De Vos, Bernard De Baets, Kim Heylen, Willem Waegeman
Pagina's: 1045 - 1054 - Efficient regularized least-squares algorithms for conditional ranking on relational data(2013)
Auteurs: Tapio Pahikkala, Antti Airola, Michiel Stock, Bernard De Baets, Willem Waegeman
Pagina's: 321 - 356 - Influence of maize-wheat rotation systems on Fusarium head blight infection and deoxynivalenol content in wheat under low versus high disease pressure(2013)
Auteurs: Sofie Landschoot, Kris Audenaert, Willem Waegeman, Bernard De Baets, Geert Haesaert
Pagina's: 14 - 21