Onderzoeker
Diana Sima
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 okt 2017 - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf15 feb 2002 → 31 okt 2017
Projecten
1 - 2 of 2
- Machine learning voor classificatie van abnormaal hersenweefselprogressie gebaseerd op multi-parametrische Magnetic Resonance dataVanaf7 okt 2013 → 23 okt 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Advanced Signal Processing for Magnetic Resonance Spectroscopy (Geavanceerde signaalverwerking voor magnetische resonantie spectroscopie)Vanaf10 jan 2008 → 29 nov 2011Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
31 - 40 van 82
- A semi-automated segmentation framework for MRI based brain tumor segmentation using regularized nonnegative matrix factorization(2016)
Auteurs: Nicolas Sauwen, Diana Sima, Frederik Maes, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 88 - 95 - Patch based super-resolution of MR spectroscopic images(2016)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, Dominiek Smeets
Pagina's: 452 - 456 - Unsupervised framework for consistent longitudinal MS lesion segmentation(2016)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
Pagina's: 208 - 219 - NMF in MR spectroscopy(2016)
Auteurs: Teresa Laudadio, Anca Croitor Sava, Nicolas Sauwen, Diana Sima, Sabine Van Huffel
Pagina's: 161 - 177 - Canonical polyadic decomposition for tissue type differentiation using multi-parametric MRI in high-grade gliomas(2016)
Auteurs: Bharath Halandur Nagaraja, Nicolas Sauwen, Diana Sima, Uwe Himmelreich, Lieven De Lathauwer, Sabine Van Huffel
Pagina's: 547 - 551 - Initializing nonnegative matrix factorization using the successive projection algorithm for multi-parametric medical image segmentation(2016)
Auteurs: Nicolas Sauwen, Bharath Halandur Nagaraja, Diana Sima, Frederik Maes, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 265 - 270 - Longitudinal assessment of brain lesion changes in follow-up MRI scans of patients with Multiple Sclerosis(2016)
Auteurs: Saurabh Jain, Annemie Ribbens, Diana Sima, Melissa Cambron, Jacques De Keyser, Chenyu Wang, Michael H Barnett, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, Anke Maertens, et al.
Pagina's: 528 - 529 - Hierarchical non-negative matrix factorization to characterize brain tumor heterogeneity using multi-parametric MRI(2015)
Auteurs: Nicolas Sauwen, Diana Sima, Frederik Maes, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 1599 - 1624 - MSmetrix: accurate untrained method for longitudinal lesion segmentation(2015)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, A Maertens, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, D Smeets
Pagina's: 193 - 194 - Tensor Based Tumor Tissue Type Differentiation Using Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging(2015)
Auteurs: Bharath Halandur Nagaraja, Diana Sima, Nicolas Sauwen, Uwe Himmelreich, Lieven De Lathauwer, Sabine Van Huffel
Pagina's: 7003 - 7006