< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Diana Sima
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 okt 2017 - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf15 feb 2002 → 31 okt 2017
Projecten
1 - 2 of 2
- Machine learning voor classificatie van abnormaal hersenweefselprogressie gebaseerd op multi-parametrische Magnetic Resonance dataVanaf7 okt 2013 → 23 okt 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Advanced Signal Processing for Magnetic Resonance Spectroscopy (Geavanceerde signaalverwerking voor magnetische resonantie spectroscopie)Vanaf10 jan 2008 → 29 nov 2011Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
21 - 30 van 82
- Comparison of manual and semi-manuel delineations for classifying glioblastoma multiforme patients based on histogram and texture MRI features(2017)
Auteurs: Diana Sima, Frederik Maes, Stefan Sunaert, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 501 - 506 - Patch-Based Super-Resolution of MR Spectroscopic Images: Application to Multiple Sclerosis(2017)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
Pagina's: 13 - An advanced MRI and MRSI data fusion scheme for enhancing unsupervised brain tumor differentiation(2017)
Auteurs: Diana Sima, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 121 - 129 - Tumor segmentation from multimodal MRI using random forest with superpixel and tensor based feature extraction(2017)
Auteurs: Steven Colleman, Diana Sima, Sabine Van Huffel
Pagina's: 463 - 473 - Classifying glioblastoma multiforme follow-up progressive vs. responsive forms using multi-parametric MRI features(2017)
Auteurs: Diana Sima, Frederik Maes, Stefan Sunaert, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
- Unsupervised and Semi-supervised Non-negative Matrix Factorization Methods for Brain Tumor Segmentation using Multi-parametric MRI Data(2016)
Auteurs: Nicolas Sauwen, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, Diana Sima, Uwe Himmelreich
Aantal pagina's: 244 - Comparison of unsupervised classification methods for brain tumor segmentation using multi-parametric MRI(2016)
Auteurs: Nicolas Sauwen, Diana Sima, Frederik Maes, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 753 - 764 - Two time point MS lesion segmentation in brain MRI : An expectation-maximazation framework(2016)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
Pagina's: 1 - 11 - Hierarchical non-negative matrix factorization applied to three-dimensional 3T MRSI data for automatic tissue characterization of the prostate(2016)
Auteurs: Anca Croitor Sava, Diana Sima, Sabine Van Huffel
Pagina's: 751 - 758 - Solvability of the core problem with multiple right-hand sides in the TLS sense(2016)
Auteurs: Diana Sima
Pagina's: 861 - 876