Onderzoeker
Diana Sima
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 okt 2017 - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf15 feb 2002 → 31 okt 2017
Projecten
1 - 2 of 2
- Machine learning voor classificatie van abnormaal hersenweefselprogressie gebaseerd op multi-parametrische Magnetic Resonance dataVanaf7 okt 2013 → 23 okt 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Advanced Signal Processing for Magnetic Resonance Spectroscopy (Geavanceerde signaalverwerking voor magnetische resonantie spectroscopie)Vanaf10 jan 2008 → 29 nov 2011Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 81
- Automatic segmentation and volumetry of multiple sclerosis brain lesions from MR images(2015)
Auteurs: Saurabh Jain, Diana Sima, Annemie Ribbens, Frederik Maes, Sabine Van Huffel
Pagina's: 367 - 75 - Time domain methods for quantifying MR spectra(2015)
Auteurs: D van Ormondt, D Graveron-Demilly, Diana Sima, Sabine Van Huffel, S Williams
Pagina's: 651 - 662 - Unsupervised Nosologic Imaging for Glioma Diagnosis (vol 60, pg 1760, 2013)(2015)
Auteurs: Yuqian Li, Diana Sima, Sofie Van Cauter, Uwe Himmelreich, Anca Croitor Sava, Yiming Pi, Yipeng Liu, Sabine Van Huffel
Pagina's: 2091 - 2091 - Automatic multiple sclerosis brain lesion localisation and volumetry(2014)
Auteurs: S Jain, D Smeets, A Ribbens, Diana Sima, K Janssens, M Daams, M Steenwijk, H Vrenken, F Barkhof, W Van Hecke
Pagina's: 304 - 305 - Integrating diffusion kurtosis imaging, dynamic susceptibility-weighted MR imaging and short echo time chemical shift imaging for grading gliomas(2014)
Auteurs: Frederik De Keyzer, Diana Sima, Anca Croitor Sava, Ronald Peeters, Stefaan Van Gool, Guy Wilms, Philippe Demaerel, Sabine Van Huffel, Uwe Himmelreich
Pagina's: 1010 - 1021 - Multiple sclerosis brain lesion measurements in clinical practice(2014)
Auteurs: Saurabh Jain, D Smeets, Diana Sima, W Van Hecke, D Loeckx, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
Pagina's: 345 - 345 - Multiple sclerosis brain lesion measurements in clinical practice(2014)
Auteurs: S Jain, D Smeets, Diana Sima, W Van Hecke, D Loeckx, S Van Huffel, F Maes
Pagina's: S233 - S233 - Different quantification algorithms may lead to different results : a comparison using proton MRS lipid signals(2014)
Auteurs: Diana Sima, Sabine Van Huffel
Pagina's: 431 - 443 - Unsupervised Nosologic Imaging for Glioma Diagnosis(2013)
Auteurs: Diana Sima, Anca Croitor Sava, Uwe Himmelreich, Yipeng Liu, Sabine Van Huffel
Pagina's: 1760 - 1763 - Hierarchical non-negative matrix factorization (hNMF) : a tissue pattern differentation method for glioblastoma multiforme diagnosis using MRSI(2013)
Auteurs: Diana Sima, Anca Croitor Sava, Uwe Himmelreich, Sabine Van Huffel
Pagina's: 307 - 319